Type
Spéc.
Tarif
Transcription
par heure d’audio
$0.252
Qwen Audio 3.0 ASR et Deepgram Nova-3 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Alibaba Cloud 
Deepgram TranscriptionQwen Audio 3.0 ASR de Alibaba Cloud et Deepgram Nova-3 de Deepgram appartiennent tous deux à la catégorie Transcription et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Qwen Audio 3.0 ASR | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| ID du modèle | qwen-audio-3-0-asr | deepgram-nova-3 |
| Auteur | Alibaba Cloud | Deepgram |
| Publié | 30 juil. 2026 | 12 févr. 2025 |
| Entrée | Audio | Audio |
| Sortie | Texte | Texte |
| Région | Singapore | - |
| Endpoints | POST /v1/audio/transcriptions | POST /v1/audio/transcriptions |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Qwen Audio 3.0 ASR | Deepgram Nova-3 |
|---|---|---|
| file | - | string |
| file_url | - | string |
| smart_format | - | boolean Par défaut: true |
| profanity_filter | - | boolean Par défaut: false |
| numerals | - | boolean Par défaut: true |
| measurements | - | boolean Par défaut: false |
| language | - | auto, en, es, fr, de, it, pt, ja, zh, hi, ru, nl Par défaut: auto |
| redact_pii | - | boolean Par défaut: false |
| redact_pci | - | boolean Par défaut: false |
| keyterm | - | string |
| diarize | - | boolean Par défaut: false |
| paragraphs | - | boolean Par défaut: true |
| dictation | - | boolean Par défaut: false |
| punctuate | - | boolean Par défaut: true |
| utterances | - | boolean Par défaut: false |
Envoyez un fichier en file multiparties, ou en JSON avec audio_url ou audio_base64, dans des formats audio courants. Les courts extraits et les longs enregistrements sont tous deux acceptés.
La requête retourne immédiatement un job_id et un poll_url. Le sondage GET /v1/jobs/<job-id> jusqu’à ce que status soit completed. Les courts extraits se terminent en quelques secondes; les enregistrements longs prennent plus de temps.
Le result du travail terminé contient la transcription complète sous forme de segments text et de phrase avec des heures de début et de fin. La langue est détectée automatiquement, y compris les dialectes chinois.
Facturé à la seconde d’audio, arrondi à la seconde entière suivante, au tarif horaire affiché.
Anglais, espagnol, français, allemand, italien, portugais, japonais, chinois, hindi, russe, néerlandais.
Qwen Audio 3.0 ASR fonctionne via POST /v1/audio/transcriptions. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur qwen-audio-3-0-asr ou deepgram-nova-3. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/transcriptions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen-audio-3-0-asr",
"audio_url": "https://example.com/meeting-recording.mp3"
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Qwen Audio 3.0 ASR est la version la plus récente (30 juil. 2026) ; Deepgram Nova-3 est sorti le 12 févr. 2025. Capacités indiquées uniquement pour Qwen Audio 3.0 ASR : multilingual. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Qwen Audio 3.0 ASR est la version la plus récente (30 juil. 2026) ; Deepgram Nova-3 est sorti le 12 févr. 2025.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/audio/transcriptions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
