Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.3 et Muse Spark 1.2 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Meta AI Génération de texte

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 en un coup d'œil

Muse Spark 1.3 et Muse Spark 1.2 sont deux modèles Meta AI de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Muse Spark 1.3 est la version la plus récente (2 sept. 2026) ; Muse Spark 1.2 est sorti le 5 août 2026.
  • Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par Muse Spark 1.2 : Audio.
  • Capacités indiquées uniquement pour Muse Spark 1.2 : audio input.
  • Les deux modèles affichent le même tarif pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 : caractéristiques

Spéc.Muse Spark 1.3Muse Spark 1.2
ID du modèlemuse-spark-1-3muse-spark-1-2
AuteurMeta AIMeta AI
Publié2 sept. 20265 août 2026
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens
Sortie max131 072 tokens131 072 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo Document
Texte Image Vidéo Audio Document
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeJSON SchemaJSON Schema
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/muse-spark-1-2:generateContent
Capacités
reasoning multimodal video understanding function calling structured output web search cache document understanding
reasoning multimodal video understanding function calling structured output web search cache audio input document understanding

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreMuse Spark 1.3Muse Spark 1.2
max_tokens16 à 131072 Par défaut: 163841 à 131072 Par défaut: 16384
temperature0 à 2 Par défaut: 10 à 2 Par défaut: 1
top_p0.01 à 1 Par défaut: 10.01 à 1 Par défaut: 1
reasoning_effortminimal, low, medium, high, xhigh Par défaut: mediumminimal, low, medium, high, xhigh Par défaut: medium
tool_web_searchboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
toolsarray Par défaut: []array Par défaut: []
tool_choiceobjectobject
parallel_tool_callsbooleanboolean
response_formatenumenum
presence_penalty--2 à 2 Par défaut: 0
frequency_penalty--2 à 2 Par défaut: 0
seed-integer

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 : limites et notes

Muse Spark 1.3

Le raisonnement est toujours activé et ne peut pas être désactivé. reasoning_effort accepte minimal jusqu’à xhigh. Sur /v1/chat/completions, le texte de raisonnement n’est pas retourné; sur /v1/responses vous pouvez demander des résumés de raisonnement avec reasoning.summary, et les jetons de raisonnement sont facturés comme jetons de sortie et comptent dans le budget de sortie dans les deux cas. Les entrées texte, image, vidéo MP4 et PDF sont pris en charge; jusqu’à 50 images peuvent être jointes. L’entrée audio n’est pas prise en charge sur ce point de contrôle; les points de contrôle Muse Spark 1.1 et 1.2 acceptent l’audio. Les PDF utilisent le texte des 100 premières pages et les images des pages des 50 premières pages. La recherche web intégrée ajoute $0.00825 par requête exécutée et rapporte le compte en usage.tool_usage. Les requêtes OpenAI Answers prennent également en charge des outils personnalisés et la recherche différée. tool_choice prend en charge l’automatique et aucun. Les invites et complétions envoyées à ce point de contrôle Standard ne sont pas utilisées par Meta pour entraîner ses modèles.

Muse Spark 1.2

Le raisonnement est toujours activé et ne peut pas être désactivé. Le raisonnement reste interne, et les jetons de raisonnement sont présentés comme des jetons de sortie et comptent contre max_tokens. reasoning_effort accepte le minimum jusqu’à Xhigh. Les entrées texte, image, vidéo MP4, MP3/WAV audio et PDF sont prises en charge; Jusqu’à 50 images peuvent être jointes. Les PDF utilisent le texte des 100 premières pages et des images des pages des 50 premières pages. La recherche web intégrée ajoute $0.00825 par requête de recherche exécutée et rapporte le compte en usage.tool_usage. Les requêtes OpenAI Response prennent également en charge des outils personnalisés et la recherche différée d’outils. tool_choice supporte l’automatique et aucun. Les invites et complétions envoyées à ce point de contrôle Standard ne sont pas utilisées par Meta pour entraîner ses modèles.

Comment appeler Muse Spark 1.3 et Muse Spark 1.2

Muse Spark 1.3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle muse-spark-1-3. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur muse-spark-1-3 ou muse-spark-1-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "muse-spark-1-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Muse Spark 1.3 vs Muse Spark 1.2 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Muse Spark 1.3 et Muse Spark 1.2 ?

Muse Spark 1.3 est la version la plus récente (2 sept. 2026) ; Muse Spark 1.2 est sorti le 5 août 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Types d'entrée acceptés uniquement par Muse Spark 1.2 : Audio. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Muse Spark 1.3 ou Muse Spark 1.2 ?

Muse Spark 1.3 est la version la plus récente (2 sept. 2026) ; Muse Spark 1.2 est sorti le 5 août 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Muse Spark 1.3 ou Muse Spark 1.2 ?

Les deux modèles affichent le même tarif pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Muse Spark 1.3 à Muse Spark 1.2 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Muse Spark 1.3 et Muse Spark 1.2 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.