

Muse Glimmer 30B et Qwen3.6 27B côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Muse Glimmer 30B de Meta AI et Qwen3.6 27B de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Muse Glimmer 30B | Qwen3.6 27B |
|---|---|---|
| ID du modèle | muse-glimmer-30b | qwen3-6-27b |
| Auteur | Meta AI | Alibaba Cloud |
| Publié | 10 août 2026 | 22 avr. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens | 224K tokens |
| Sortie max | 32 768 tokens | 64 000 tokens |
| Entrée | Texte Image | Texte Image Vidéo |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | Mode JSON |
| Région | - | China |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/muse-glimmer-30b:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-27b:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Muse Glimmer 30B | Qwen3.6 27B |
|---|---|---|
| temperature | min 0 Par défaut: 1 | 0 à 1.99 Par défaut: 0.7 |
| top_p | 0.01 à 1 Par défaut: 0.95 | 0 à 1 Par défaut: 0.9 |
| max_tokens | 1 à 32768 Par défaut: 32768 | 1 à 64000 |
| stop | string | string |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Par défaut: high | none, low, medium, high, max |
| top_k | min 1 Par défaut: 64 | 1 à 100 |
| min_p | 0 à 1 Par défaut: 0 | - |
| frequency_penalty | -2 à 2 Par défaut: 0 | - |
| presence_penalty | -2 à 2 Par défaut: 0 | -2 à 2 |
| response_format | text, json_object, json_schema | enum |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | - |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | - |
| enable_thinking | - | boolean Par défaut: true |
| thinking_budget | - | 1 à 131072 |
| preserve_thinking | - | boolean Par défaut: false |
| seed | - | 0 à 2147483647 |
Prend en charge la saisie de texte et d’images, le streaming, les outils de fonction, la sortie JSON structurée, et le contrôle de la force du raisonnement via reasoning_effort (aucun, faible, moyen, haut, max). Le raisonnement est par défaut élevé.
Prend en charge l’entrée de texte, d’images et de vidéos. La recherche web est disponible via tool_web_search et ajoute $0.01 par requête lorsqu’activée. Les jetons pensants sont facturés comme des jetons de sortie.
Muse Glimmer 30B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle muse-glimmer-30b. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur muse-glimmer-30b ou qwen3-6-27b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-glimmer-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Muse Glimmer 30B est la version la plus récente (10 août 2026) ; Qwen3.6 27B est sorti le 22 avr. 2026. Qwen3.6 27B a la plus grande fenêtre de contexte : 224K tokens, contre 128K pour Muse Glimmer 30B. Qwen3.6 27B renvoie jusqu'à 64 000 tokens de sortie par réponse, Muse Glimmer 30B jusqu'à 32 768. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Muse Glimmer 30B est la version la plus récente (10 août 2026) ; Qwen3.6 27B est sorti le 22 avr. 2026.
Muse Glimmer 30B affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.