MiniMax M3 vs MiniMax M2.7

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 en un coup d'œil

MiniMax M3 et MiniMax M2.7 sont deux modèles MiniMax de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• MiniMax M3 est la version la plus récente (1 juin 2026) ; MiniMax M2.7 est sorti le 18 mars 2026.
• MiniMax M3 a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 200K pour MiniMax M2.7.
• MiniMax M3 renvoie jusqu'à 524 288 tokens de sortie par réponse, MiniMax M2.7 jusqu'à 131 072.
• Types d'entrée acceptés uniquement par MiniMax M3 : Image, Vidéo.
• Capacités indiquées uniquement pour MiniMax M3 : vision, video, web search, long context.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 : caractéristiques

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 : limites et notes

MiniMax M3

Entrée texte, image et vidéo avec sortie texte. Thinking passe par défaut à adaptatif et peut être désactivé. La tarification est basée sur les jetons d’entrée, y compris les résultats de cache: <=512K utilise le niveau standard réduit, tandis que >512K utilise le niveau à contexte élevé. Prend en charge jusqu’à 1 million de jetons d’entrée. Réglez tool_web_search sur true pour permettre au modèle de rechercher sur le web; chaque recherche exécutée est facturée, et une requête peut effectuer plusieurs recherches. Les réponses utilisant la recherche web se terminent par une liste Sources sauf si disable_formatting est vrai. La sortie structurée via response_format n’est pas prise en charge; demandez plutôt du JSON dans l’invite.

MiniMax M2.7

Prend en charge la pensée entrelacée, l’appel de fonctions et les lectures implicites du cache des invites. La pensée est toujours activée et facturée comme des jetons de sortie.

Comment appeler MiniMax M3 et MiniMax M2.7

MiniMax M3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle minimax-m3. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur minimax-m3 ou minimax-m2-7. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "minimax-m3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiniMax M3 vs MiniMax M2.7 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre MiniMax M3 et MiniMax M2.7 ?

MiniMax M3 est la version la plus récente (1 juin 2026) ; MiniMax M2.7 est sorti le 18 mars 2026. MiniMax M3 a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 200K pour MiniMax M2.7. MiniMax M3 renvoie jusqu'à 524 288 tokens de sortie par réponse, MiniMax M2.7 jusqu'à 131 072. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, MiniMax M3 ou MiniMax M2.7 ?

MiniMax M3 est la version la plus récente (1 juin 2026) ; MiniMax M2.7 est sorti le 18 mars 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, MiniMax M3 ou MiniMax M2.7 ?

Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de MiniMax M3 à MiniMax M2.7 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer MiniMax M3 et MiniMax M2.7 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.