

MiniMax M2.7 et MiniMax M2.7 Highspeed côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
MiniMax M2.7 et MiniMax M2.7 Highspeed sont deux modèles MiniMax de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.7 Highspeed |
|---|---|---|
| ID du modèle | minimax-m2-7 | minimax-m2-7-highspeed |
| Auteur | MiniMax | MiniMax |
| Publié | 18 mars 2026 | 18 mars 2026 |
| Fenêtre de contexte | 200K tokens | 200K tokens |
| Sortie max | 131 072 tokens | 131 072 tokens |
| Entrée | Texte | Texte |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | Non pris en charge | Non pris en charge |
| Région | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/minimax-m2-7-highspeed:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | MiniMax M2.7 | MiniMax M2.7 Highspeed |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 à 131072 Par défaut: 4096 | 1 à 131072 Par défaut: 4096 |
| stop | string | string |
| tools | array | array |
| tool_choice | string | string |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
Prend en charge la pensée entrelacée, l’appel de fonctions et les lectures implicites du cache des invites. La pensée est toujours activée et facturée comme des jetons de sortie.
Même performance de frontière que M2.7 avec ~100 tokens/sec de sortie. La pensée entrelacée est toujours activée (pas de bascule).
MiniMax M2.7 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle minimax-m2-7. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur minimax-m2-7 ou minimax-m2-7-highspeed. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "minimax-m2-7",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Les deux modèles sont sortis le 18 mars 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 200K tokens. Capacités indiquées uniquement pour MiniMax M2.7 : cache. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
MiniMax M2.7 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.