

MiMo V2.6 Pro et DeepSeek V4 Pro 0813 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
MiMo V2.6 Pro de Xiaomi et DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| ID du modèle | mimo-v2-6-pro | deepseek-v4-pro-0813 |
| Auteur | Xiaomi | DeepSeek |
| Publié | 22 sept. 2026 | 13 août 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Sortie max | 131 072 tokens | 393 216 tokens |
| Entrée | Texte Image Vidéo Audio | Texte |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | JSON Schema |
| Région | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | MiMo V2.6 Pro | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| video_fps | 0.1 à 10 | - |
| media_resolution | default, max Par défaut: default | - |
| tool_web_search | boolean Par défaut: false | - |
| web_search_force | boolean Par défaut: false | - |
| web_search_max_keyword | 1 à 5 Par défaut: 3 | - |
| web_search_limit | 1 à 10 Par défaut: 5 | - |
| temperature | 0 à 1.5 Par défaut: 1 | 0 à 2 Par défaut: 0.7 |
| top_p | 0.01 à 1 Par défaut: 0.95 | 0 à 1 Par défaut: 0.9 |
| max_tokens | 1 à 131072 Par défaut: 8192 | 1 à 393216 |
| stop | string | string |
| response_format | enum | enum |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| reasoning_effort | - | none, low, medium, high, max Par défaut: medium |
| thinking_budget | - | 1 à 393216 Par défaut: 32768 |
| web_search_linkup | - | boolean Par défaut: false |
La recherche web ($0.015/call) n’est facturée que lorsqu’elle est invoquée. Accepte le texte, l’image, la vidéo et l’audio et renvoie le texte. La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Soutient des flux de travail autonomes complexes avec 1000+ appels d’outils sur un contexte 1M.
La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La recherche web optionnelle de Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.
MiMo V2.6 Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle mimo-v2-6-pro. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur mimo-v2-6-pro ou deepseek-v4-pro-0813. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
MiMo V2.6 Pro est la version la plus récente (22 sept. 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro 0813 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, MiMo V2.6 Pro jusqu'à 131 072. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
MiMo V2.6 Pro est la version la plus récente (22 sept. 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026.
MiMo V2.6 Pro affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.