MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813

MiMo V2.6 Pro et DeepSeek V4 Pro 0813 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Xiaomi DeepSeek Génération de texte

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 en un coup d'œil

MiMo V2.6 Pro de Xiaomi et DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • MiMo V2.6 Pro est la version la plus récente (22 sept. 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026.
  • Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens.
  • DeepSeek V4 Pro 0813 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, MiMo V2.6 Pro jusqu'à 131 072.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par MiMo V2.6 Pro : Audio, Image, Vidéo.
  • Capacités indiquées uniquement pour MiMo V2.6 Pro : agentic, vision, audio in, web search.
  • Capacités indiquées uniquement pour DeepSeek V4 Pro 0813 : agentic coding.
  • MiMo V2.6 Pro affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 : caractéristiques

Spéc.MiMo V2.6 ProDeepSeek V4 Pro 0813
ID du modèlemimo-v2-6-prodeepseek-v4-pro-0813
AuteurXiaomiDeepSeek
Publié22 sept. 202613 août 2026
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens
Sortie max131 072 tokens393 216 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo Audio
Texte
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeJSON SchemaJSON Schema
RégionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent
Capacités
reasoning agentic vision audio in function calling structured output web search
reasoning function calling structured output agentic coding

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreMiMo V2.6 ProDeepSeek V4 Pro 0813
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
video_fps0.1 à 10-
media_resolutiondefault, max Par défaut: default-
tool_web_searchboolean Par défaut: false-
web_search_forceboolean Par défaut: false-
web_search_max_keyword1 à 5 Par défaut: 3-
web_search_limit1 à 10 Par défaut: 5-
temperature0 à 1.5 Par défaut: 10 à 2 Par défaut: 0.7
top_p0.01 à 1 Par défaut: 0.950 à 1 Par défaut: 0.9
max_tokens1 à 131072 Par défaut: 81921 à 393216
stopstringstring
response_formatenumenum
disable_formattingboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
reasoning_effort-none, low, medium, high, max Par défaut: medium
thinking_budget-1 à 393216 Par défaut: 32768
web_search_linkup-boolean Par défaut: false

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 : limites et notes

MiMo V2.6 Pro

La recherche web ($0.015/call) n’est facturée que lorsqu’elle est invoquée. Accepte le texte, l’image, la vidéo et l’audio et renvoie le texte. La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Soutient des flux de travail autonomes complexes avec 1000+ appels d’outils sur un contexte 1M.

DeepSeek V4 Pro 0813

La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La recherche web optionnelle de Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.

Comment appeler MiMo V2.6 Pro et DeepSeek V4 Pro 0813

MiMo V2.6 Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle mimo-v2-6-pro. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur mimo-v2-6-pro ou deepseek-v4-pro-0813. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mimo-v2-6-pro",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

MiMo V2.6 Pro vs DeepSeek V4 Pro 0813 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre MiMo V2.6 Pro et DeepSeek V4 Pro 0813 ?

MiMo V2.6 Pro est la version la plus récente (22 sept. 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro 0813 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, MiMo V2.6 Pro jusqu'à 131 072. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, MiMo V2.6 Pro ou DeepSeek V4 Pro 0813 ?

MiMo V2.6 Pro est la version la plus récente (22 sept. 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, MiMo V2.6 Pro ou DeepSeek V4 Pro 0813 ?

MiMo V2.6 Pro affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de MiMo V2.6 Pro à DeepSeek V4 Pro 0813 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer MiMo V2.6 Pro et DeepSeek V4 Pro 0813 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.