Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$0.14
Sortie
par 1M de jetons générés
$0.28
Recherche Web
par appel lors de l’invocation
$0.015
MiMo V2.6 Flash et MiMo V2.6 Pro UltraSpeed côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Xiaomi Génération de texteMiMo V2.6 Flash et MiMo V2.6 Pro UltraSpeed sont deux modèles Xiaomi de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | MiMo V2.6 Flash | MiMo V2.6 Pro UltraSpeed |
|---|---|---|
| ID du modèle | mimo-v2-6-flash | mimo-v2-6-pro-ultraspeed |
| Auteur | Xiaomi | Xiaomi |
| Publié | 22 sept. 2026 | 22 sept. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Sortie max | 131 072 tokens | 131 072 tokens |
| Entrée | Texte Image Vidéo Audio | Texte Image Vidéo Audio |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | JSON Schema |
| Région | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-flash:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/mimo-v2-6-pro-ultraspeed:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | MiMo V2.6 Flash | MiMo V2.6 Pro UltraSpeed |
|---|---|---|
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| video_fps | 0.1 à 10 | 0.1 à 10 |
| media_resolution | default, max Par défaut: default | default, max Par défaut: default |
| tool_web_search | boolean Par défaut: false | - |
| web_search_force | boolean Par défaut: false | - |
| web_search_max_keyword | 1 à 5 Par défaut: 3 | - |
| web_search_limit | 1 à 10 Par défaut: 5 | - |
| temperature | 0 à 1.5 Par défaut: 1 | 0 à 1.5 Par défaut: 1 |
| top_p | 0.01 à 1 Par défaut: 0.95 | 0.01 à 1 Par défaut: 0.95 |
| max_tokens | 1 à 131072 Par défaut: 8192 | 1 à 131072 Par défaut: 8192 |
| stop | string | string |
| response_format | enum | enum |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| web_search_linkup | - | boolean Par défaut: false |
La recherche web ($0.015/call) n’est facturée qu’en cas d’invocation. Accepte le texte, l’image, la vidéo et l’audio et renvoie le texte. La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée.
Accepte les entrées texte, image, vidéo et audio et renvoie le texte. La pensée est activée par défaut et peut être désactivée. La recherche web optionnelle Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.
MiMo V2.6 Flash sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle mimo-v2-6-flash. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur mimo-v2-6-flash ou mimo-v2-6-pro-ultraspeed. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-flash",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Les deux modèles sont sortis le 22 sept. 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Capacités indiquées uniquement pour MiMo V2.6 Flash : web search. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
MiMo V2.6 Flash affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.