Type
Spéc.
Tarif
720p
par seconde
$0.18
1080p
par seconde
$0.225
Kling 3.0 Turbo et Seedance 2.0 Pro côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Kling AI 
ByteDance Génération de vidéosKling 3.0 Turbo de Kling AI et Seedance 2.0 Pro de ByteDance appartiennent tous deux à la catégorie Génération de vidéos et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Kling 3.0 Turbo | Seedance 2.0 Pro |
|---|---|---|
| ID du modèle | kling-3-0-turbo | seedance-2-0-pro |
| Auteur | Kling AI | ByteDance |
| Publié | 17 juin 2026 | 12 févr. 2026 |
| Entrée | Texte Image | Texte Image Vidéo Audio |
| Sortie | Vidéo | Vidéo |
| Région | - | Malaysia |
| Endpoints | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Kling 3.0 Turbo | Seedance 2.0 Pro |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| image | string | string |
| resolution | 720p, 1080p Par défaut: 720p | 480p, 720p, 1080p, 4k Par défaut: 480p |
| aspect_ratio | 16:9, 9:16, 1:1 Par défaut: 16:9 | adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 Par défaut: adaptive |
| duration | 3 à 15 Par défaut: 5 | 4 à 15 Par défaut: 5 |
| watermark | boolean Par défaut: false | - |
| mode | - | auto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend Par défaut: auto |
| custom_duration | - | boolean Par défaut: true |
| generate_audio | - | boolean Par défaut: true |
| image_end | - | string |
| video | - | string |
| negative_prompt | - | string |
Texte en vidéo et image-to-video avec audio natif synchronisé, jusqu’à 1080p. Flux de travail détecté automatiquement: une seule invite est text-to-video, ajouter une image source est image-to-video.
shot 1, <seconds>, <description>; shot 2, <seconds>, <description>;Vidéo multimodale à partir de texte, images, audio et entrées vidéo. Synchronisation audio-vidéo native, forte stabilité des mouvements, gestion constante des caractères. Sorties jusqu’à 4K (3840x2160).
Kling 3.0 Turbo fonctionne via POST /v1/videos/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur kling-3-0-turbo ou seedance-2-0-pro. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kling-3-0-turbo",
"prompt": "Describe what you want Kling 3.0 Turbo to generate."
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Kling 3.0 Turbo est la version la plus récente (17 juin 2026) ; Seedance 2.0 Pro est sorti le 12 févr. 2026. Types d'entrée acceptés uniquement par Seedance 2.0 Pro : Audio, Vidéo. Capacités indiquées uniquement pour Kling 3.0 Turbo : text to video, image to video, audio, video generation. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Kling 3.0 Turbo est la version la plus récente (17 juin 2026) ; Seedance 2.0 Pro est sorti le 12 févr. 2026.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/videos/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
