Kimi K3 vs GLM 5.2

Kimi K3 et GLM 5.2 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Moonshot AI Z.ai Génération de texte

Kimi K3 vs GLM 5.2 en un coup d'œil

Kimi K3 de Moonshot AI et GLM 5.2 de Z.ai appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Kimi K3 est la version la plus récente (15 juil. 2026) ; GLM 5.2 est sorti le 16 juin 2026.
  • Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par Kimi K3 : Image, Vidéo.
  • Capacités indiquées uniquement pour Kimi K3 : multimodal, agentic coding.
  • GLM 5.2 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

Kimi K3 vs GLM 5.2 : caractéristiques

Spéc.Kimi K3GLM 5.2
ID du modèlekimi-k3glm-5-2
AuteurMoonshot AIZ.ai
Publié15 juil. 202616 juin 2026
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens
Sortie max131 072 tokens131 072 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo
Texte
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeJSON SchemaMode JSON
RégionInternationalSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
Capacités
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning function calling web search

Kimi K3 vs GLM 5.2 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Kimi K3 vs GLM 5.2 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreKimi K3GLM 5.2
max_tokens1 à 1048576 Par défaut: 1310721 à 131072 Par défaut: 65536
stopstringarray
reasoning_effortlow, high, max Par défaut: maxnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max Par défaut: max
tool_web_searchboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
max_tool_calls1 à 20 Par défaut: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 à 1 Par défaut: 1
top_p-0.01 à 1 Par défaut: 0.95
enable_thinking-boolean Par défaut: true
preserve_thinking-boolean Par défaut: false
do_sample-boolean Par défaut: true
search_recency_filter-oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Par défaut: noLimit
count-1 à 50 Par défaut: 10
search_domain_filter-string
search_prompt-string
search_result-boolean Par défaut: true

Kimi K3 vs GLM 5.2 : limites et notes

Kimi K3

Prend en charge les entrées texte, image et vidéo avec un contexte de jeton 1M, l’appel de fonction, la sortie structurée schéma JSON et la recherche web intégrée à $0.015 par appel invoqué. La réflexion est toujours activée; la profondeur de raisonnement est ajustable avec le contrôle reasoning_effort (Max est recommandé) et les jetons de raisonnement sont facturés comme jetons de sortie. La température et autres réglages d’échantillonnage sont fixés par le service de modèle. L’appel de fonction en plusieurs étapes via l’API doit rejouer le message assistant avec son champ reasoning_content intact.

Comment appeler Kimi K3 et GLM 5.2

Kimi K3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k3. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur kimi-k3 ou glm-5-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K3 vs GLM 5.2 : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

Kimi K3 vs GLM 5.2 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Kimi K3 et GLM 5.2 ?

Kimi K3 est la version la plus récente (15 juil. 2026) ; GLM 5.2 est sorti le 16 juin 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Types d'entrée acceptés uniquement par Kimi K3 : Image, Vidéo. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Kimi K3 ou GLM 5.2 ?

Kimi K3 est la version la plus récente (15 juil. 2026) ; GLM 5.2 est sorti le 16 juin 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Kimi K3 ou GLM 5.2 ?

GLM 5.2 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Kimi K3 à GLM 5.2 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Kimi K3 et GLM 5.2 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

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