Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$2.00
Sortie
par 1M de jetons générés
$10.00
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.184
Recherche Web (Linkup)
par appel lors de l’invocation
$0.013
Kimi K3.1 Pro et Fugu Ultra v1.1 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Moonshot AI 
Sakana AI Génération de texteKimi K3.1 Pro de Moonshot AI et Fugu Ultra v1.1 de Sakana AI appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Kimi K3.1 Pro | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| ID du modèle | kimi-k3-1-pro | fugu-ultra-v1-1 |
| Auteur | Moonshot AI | Sakana AI |
| Publié | 23 oct. 2026 | 23 juil. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Sortie max | 131 072 tokens | 131 072 tokens |
| Entrée | Texte Image | Texte Image |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | JSON Schema |
| Région | Germany | - |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Kimi K3.1 Pro | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 à 131072 Par défaut: 131072 | 16 à 131072 |
| stop | string | - |
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | - |
| reasoning_effort | low, medium, high, max Par défaut: max | high, xhigh, max Par défaut: high |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | - |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | - |
| tool_web_search | - | boolean Par défaut: false |
| tools | - | array Par défaut: [] |
| tool_choice | - | object |
Prend en charge les entrées texte et image avec un contexte de jeton 1M, l’appel de fonction et la sortie structurée schéma JSON. La recherche web Linkup est disponible via web_search_linkup et ajoute $0.013 par appel lorsqu’elle est invoquée. Le mode de réflexion est activé par défaut: régler sa profondeur avec reasoning_effort (max est par défaut), ou la désactiver avec enable_thinking, ce qui réduit la qualité de sortie. Les jetons de raisonnement sont annoncés comme des jetons de sortie. Les chaînes d’arrêt s’appliquent au raisonnement ainsi qu’à la réponse, donc une chaîne d’arrêt qui apparaît dans le raisonnement termine la réponse plus tôt. La température et autres réglages d’échantillonnage sont fixés par le service de modèles.
Fugu Ultra v1.1 est un conducteur multi-agent mis à jour: chaque requête coordonne un pool de modèles experts et compose leur travail en une seule réponse.
Kimi K3.1 Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k3-1-pro. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur kimi-k3-1-pro ou fugu-ultra-v1-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K3.1 Pro est la version la plus récente (23 oct. 2026) ; Fugu Ultra v1.1 est sorti le 23 juil. 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Capacités indiquées uniquement pour Kimi K3.1 Pro : vision. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Kimi K3.1 Pro est la version la plus récente (23 oct. 2026) ; Fugu Ultra v1.1 est sorti le 23 juil. 2026.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.