Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$2.00
Sortie
par 1M de jetons générés
$10.00
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.184
Recherche Web (Linkup)
par appel lors de l’invocation
$0.013
Kimi K3.1 Pro et DeepSeek V4 Pro 0813 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Moonshot AI 
DeepSeek Génération de texteKimi K3.1 Pro de Moonshot AI et DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Kimi K3.1 Pro | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| ID du modèle | kimi-k3-1-pro | deepseek-v4-pro-0813 |
| Auteur | Moonshot AI | DeepSeek |
| Publié | 23 oct. 2026 | 13 août 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Sortie max | 131 072 tokens | 393 216 tokens |
| Entrée | Texte Image | Texte |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | JSON Schema |
| Région | Germany | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k3-1-pro:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-pro-0813:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Kimi K3.1 Pro | DeepSeek V4 Pro 0813 |
|---|---|---|
| max_tokens | 1 à 131072 Par défaut: 131072 | 1 à 393216 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| reasoning_effort | low, medium, high, max Par défaut: max | none, low, medium, high, max Par défaut: medium |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| temperature | - | 0 à 2 Par défaut: 0.7 |
| top_p | - | 0 à 1 Par défaut: 0.9 |
| thinking_budget | - | 1 à 393216 Par défaut: 32768 |
Prend en charge les entrées texte et image avec un contexte de jeton 1M, l’appel de fonction et la sortie structurée schéma JSON. La recherche web Linkup est disponible via web_search_linkup et ajoute $0.013 par appel lorsqu’elle est invoquée. Le mode de réflexion est activé par défaut: régler sa profondeur avec reasoning_effort (max est par défaut), ou la désactiver avec enable_thinking, ce qui réduit la qualité de sortie. Les jetons de raisonnement sont annoncés comme des jetons de sortie. Les chaînes d’arrêt s’appliquent au raisonnement ainsi qu’à la réponse, donc une chaîne d’arrêt qui apparaît dans le raisonnement termine la réponse plus tôt. La température et autres réglages d’échantillonnage sont fixés par le service de modèles.
La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La recherche web optionnelle de Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.
Kimi K3.1 Pro sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k3-1-pro. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur kimi-k3-1-pro ou deepseek-v4-pro-0813. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3-1-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Kimi K3.1 Pro est la version la plus récente (23 oct. 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro 0813 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, Kimi K3.1 Pro jusqu'à 131 072. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Kimi K3.1 Pro est la version la plus récente (23 oct. 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026.
DeepSeek V4 Pro 0813 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
