Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus en un coup d'œil

Kimi K2.7 Code de Moonshot AI et Qwen3.7 Plus de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• Kimi K2.7 Code est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Plus est sorti le 1 juin 2026.
• Qwen3.7 Plus a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 256K pour Kimi K2.7 Code.
• Kimi K2.7 Code renvoie jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse, Qwen3.7 Plus jusqu'à 65 536.
• Capacités indiquées uniquement pour Kimi K2.7 Code : multimodal.
• Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.7 Plus : vision, video, code interpreter, prefix continuation, fine tuning.
• Kimi K2.7 Code affiche le tarif le plus bas pour Recherche Web (par appel lors de l’invocation).

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus : caractéristiques

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus : limites et notes

Kimi K2.7 Code

Prend en charge les entrées texte, image et vidéo avec un contexte 256K, l’appel de fonctions, la sortie structurée en mode JSON et la recherche web intégrée à $0.015 par appel invoqué. La réflexion est toujours activée et ne peut pas être désactivée; les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. Les dérogations de température et autres types d’échantillonnage sont ignorées car le service de modèle utilise des réglages d’échantillonnage fixes. L’appel de fonction en plusieurs étapes via l’API doit rejouer le message d’assistant avec son champ reasoning_content intact.

Qwen3.7 Plus

Le prix est de 3 fois pour les input/output supérieurs à 256 000 jetons. La recherche Web, la recherche texte-to-image et la recherche image-à-image ne sont facturées qu’en cas d’invocation.

La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne de prix de recherche d’images. Les jetons pensants sont annoncés comme des jetons de sortie.

Comment appeler Kimi K2.7 Code et Qwen3.7 Plus

Kimi K2.7 Code sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k2-7-code. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur kimi-k2-7-code ou qwen3-7-plus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Plus : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Kimi K2.7 Code et Qwen3.7 Plus ?

Kimi K2.7 Code est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Plus est sorti le 1 juin 2026. Qwen3.7 Plus a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 256K pour Kimi K2.7 Code. Kimi K2.7 Code renvoie jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse, Qwen3.7 Plus jusqu'à 65 536. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Kimi K2.7 Code ou Qwen3.7 Plus ?

Kimi K2.7 Code est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Plus est sorti le 1 juin 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Kimi K2.7 Code ou Qwen3.7 Plus ?

Kimi K2.7 Code affiche le tarif le plus bas pour Recherche Web (par appel lors de l’invocation). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Kimi K2.7 Code à Qwen3.7 Plus sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Kimi K2.7 Code et Qwen3.7 Plus dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.