Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code et Qwen3.7 Max côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Moonshot AI Alibaba Cloud Génération de texte

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max en un coup d'œil

Kimi K2.7 Code de Moonshot AI et Qwen3.7 Max de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Kimi K2.7 Code est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Max est sorti le 21 mai 2026.
  • Qwen3.7 Max a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 256K pour Kimi K2.7 Code.
  • Kimi K2.7 Code renvoie jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse, Qwen3.7 Max jusqu'à 65 536.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par Kimi K2.7 Code : Image, Vidéo.
  • Capacités indiquées uniquement pour Kimi K2.7 Code : multimodal.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.7 Max : code interpreter.
  • Kimi K2.7 Code affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max : caractéristiques

Spéc.Kimi K2.7 CodeQwen3.7 Max
ID du modèlekimi-k2-7-codeqwen3-7-max
AuteurMoonshot AIAlibaba Cloud
Publié16 juin 202621 mai 2026
Fenêtre de contexte256K tokens983.6K tokens
Sortie max131 072 tokens65 536 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo
Texte
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeJSON SchemaJSON Schema
RégionInternationalSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-7-code:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
Capacités
reasoning function calling multimodal agentic coding web search
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$2.50
Sortie
par 1M de jetons générés
$7.50
Recherche Web
par appel lors de l’invocation
$0.02
Extracteur de toile
par appel lors de l’invocation
$0.02
Interpréteur de code
par appel lors de l’invocation
$0.02
Comparer sur la page complète des tarifs

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreKimi K2.7 CodeQwen3.7 Max
max_tokens1 à 262144 Par défaut: 327681 à 131072
stopstringstring
tool_web_searchboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
max_tool_calls1 à 20 Par défaut: 5-
response_formatenumenum
temperature-0 à 1.99 Par défaut: 0.7
top_p-0 à 1 Par défaut: 0.9
enable_thinking-boolean Par défaut: true
reasoning_effort-none, low, medium, high, max
thinking_budget-1 à 262144
preserve_thinking-boolean Par défaut: false
seed-0 à 2147483647
top_k-1 à 100
presence_penalty--2 à 2
repetition_penalty-0.1 à 2
n-1 à 4 Par défaut: 1

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max : limites et notes

Kimi K2.7 Code

Prend en charge les entrées texte, image et vidéo avec un contexte 256K, l’appel de fonctions, la sortie structurée en mode JSON et la recherche web intégrée à $0.015 par appel invoqué. La réflexion est toujours activée et ne peut pas être désactivée; les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. Les dérogations de température et autres types d’échantillonnage sont ignorées car le service de modèle utilise des réglages d’échantillonnage fixes. L’appel de fonction en plusieurs étapes via l’API doit rejouer le message d’assistant avec son champ reasoning_content intact.

Qwen3.7 Max

Saisie de texte uniquement. La recherche web, l’extracteur web et l’interpréteur de code sont des outils intégrés optionnels exposés via tool_ paramètres*. Chaque appel d’outil intégré ajoute $0.02 lorsqu’il est invoqué. Les jetons pensants sont annoncés comme des jetons de sortie.

Comment appeler Kimi K2.7 Code et Qwen3.7 Max

Kimi K2.7 Code sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k2-7-code. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur kimi-k2-7-code ou qwen3-7-max. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

Kimi K2.7 Code vs Qwen3.7 Max : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Kimi K2.7 Code et Qwen3.7 Max ?

Kimi K2.7 Code est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Max est sorti le 21 mai 2026. Qwen3.7 Max a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 256K pour Kimi K2.7 Code. Kimi K2.7 Code renvoie jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse, Qwen3.7 Max jusqu'à 65 536. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Kimi K2.7 Code ou Qwen3.7 Max ?

Kimi K2.7 Code est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Max est sorti le 21 mai 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Kimi K2.7 Code ou Qwen3.7 Max ?

Kimi K2.7 Code affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Kimi K2.7 Code à Qwen3.7 Max sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Kimi K2.7 Code et Qwen3.7 Max dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

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