Kimi K2.7 Code vs Kimi K2.7 Code Highspeed

Kimi K2.7 Code vs Kimi K2.7 Code Highspeed en un coup d'œil

Kimi K2.7 Code et Kimi K2.7 Code Highspeed sont deux modèles Moonshot AI de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• Les deux modèles sont sortis le 16 juin 2026.
• Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 256K tokens.
• Kimi K2.7 Code affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

Kimi K2.7 Code vs Kimi K2.7 Code Highspeed : caractéristiques

Kimi K2.7 Code vs Kimi K2.7 Code Highspeed : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Kimi K2.7 Code vs Kimi K2.7 Code Highspeed : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

Kimi K2.7 Code vs Kimi K2.7 Code Highspeed : limites et notes

Kimi K2.7 Code

Prend en charge les entrées texte, image et vidéo avec un contexte 256K, l’appel de fonctions, la sortie structurée en mode JSON et la recherche web intégrée à $0.015 par appel invoqué. La réflexion est toujours activée et ne peut pas être désactivée; les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. Les dérogations de température et autres types d’échantillonnage sont ignorées car le service de modèle utilise des réglages d’échantillonnage fixes. L’appel de fonction en plusieurs étapes via l’API doit rejouer le message d’assistant avec son champ reasoning_content intact.

Kimi K2.7 Code Highspeed

Le niveau de service plus rapide du code Kimi K2.7. Prend en charge les entrées texte, image et vidéo avec contexte 256K, l’appel de fonction, la sortie structurée en mode JSON et la recherche web intégrée à $0.015 par appel invoqué. La pensée est toujours activée et ne peut pas être désactivée; les jetons de raisonnement sont annoncés comme des jetons de sortie. Les dérogations de température et autres types d’échantillonnage sont ignorées car le service modèle utilise des réglages d’échantillonnage fixes. L’appel de fonction en plusieurs étapes via l’API doit rejouer le message d’assistant avec son champ reasoning_content intact.

Comment appeler Kimi K2.7 Code et Kimi K2.7 Code Highspeed

Kimi K2.7 Code sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k2-7-code. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur kimi-k2-7-code ou kimi-k2-7-code-highspeed. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "kimi-k2-7-code",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Kimi K2.7 Code vs Kimi K2.7 Code Highspeed : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Kimi K2.7 Code et Kimi K2.7 Code Highspeed ?

Les deux modèles sont sortis le 16 juin 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 256K tokens. Kimi K2.7 Code affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel a le tarif le plus bas, Kimi K2.7 Code ou Kimi K2.7 Code Highspeed ?

Kimi K2.7 Code affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Kimi K2.7 Code à Kimi K2.7 Code Highspeed sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Kimi K2.7 Code et Kimi K2.7 Code Highspeed dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.