Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$0.95$0.8939
Sortie
par 1M de jetons générés
$4.00$3.7131
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.1788
Recherche Web (Linkup)
par appel lors de l’invocation
$0.013
Kimi K2.6 et Qwen3.6 Plus côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Moonshot AI 
Alibaba Cloud Génération de texteKimi K2.6 de Moonshot AI et Qwen3.6 Plus de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| ID du modèle | kimi-k2-6 | qwen3-6-plus |
| Auteur | Moonshot AI | Alibaba Cloud |
| Publié | 20 avr. 2026 | 2 avr. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 256K tokens | 983.6K tokens |
| Sortie max | 16 000 tokens | 65 536 tokens |
| Entrée | Texte Image Vidéo | Texte Image Vidéo |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | Mode JSON |
| Région | China | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/kimi-k2-6:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-6-plus:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Kimi K2.6 | Qwen3.6 Plus |
|---|---|---|
| temperature | 0 à 1.99 Par défaut: 0.7 | 0 à 1.99 Par défaut: 0.7 |
| top_p | 0 à 1 Par défaut: 0.9 | 0 à 1 Par défaut: 0.9 |
| max_tokens | 1 à 16000 | 1 à 65536 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Par défaut: medium | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 à 81920 Par défaut: 32768 | 1 à 131072 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | - |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| preserve_thinking | - | boolean Par défaut: false |
| seed | - | 0 à 2147483647 |
| top_k | - | 1 à 100 |
| presence_penalty | - | -2 à 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 à 2 |
| n | - | 1 à 4 Par défaut: 1 |
Le prix est 4x pour l’entrée et 2x pour la sortie au-dessus de 256K tokens. Les appels d’outils intégrés NE sont PAS pris en charge lorsque la vidéo est attachée.
La recherche texte-to-image et la recherche image-à-image utilisent la ligne tarifaire de recherche d’image. Chaque recherche d’image invoquée est facturée au tarif indiqué par appel.
Kimi K2.6 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle kimi-k2-6. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur kimi-k2-6 ou qwen3-6-plus. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k2-6",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Kimi K2.6 est la version la plus récente (20 avr. 2026) ; Qwen3.6 Plus est sorti le 2 avr. 2026. Qwen3.6 Plus a la plus grande fenêtre de contexte : 983.6K tokens, contre 256K pour Kimi K2.6. Qwen3.6 Plus renvoie jusqu'à 65 536 tokens de sortie par réponse, Kimi K2.6 jusqu'à 16 000. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Kimi K2.6 est la version la plus récente (20 avr. 2026) ; Qwen3.6 Plus est sorti le 2 avr. 2026.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.