HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Mini

HappyHorse 1.1 et Seedance 2.0 Mini côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Alibaba Cloud ByteDance Génération de vidéos

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Mini en un coup d'œil

HappyHorse 1.1 de Alibaba Cloud et Seedance 2.0 Mini de ByteDance appartiennent tous deux à la catégorie Génération de vidéos et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • HappyHorse 1.1 est la version la plus récente (22 juin 2026) ; Seedance 2.0 Mini est sorti le 15 juin 2026.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par Seedance 2.0 Mini : Audio, Vidéo.
  • Capacités indiquées uniquement pour HappyHorse 1.1 : video generation, reference to video.
  • Capacités indiquées uniquement pour Seedance 2.0 Mini : camera control, video editing.

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Mini : caractéristiques

Spéc.HappyHorse 1.1Seedance 2.0 Mini
ID du modèlehappyhorse-1-1seedance-2-0-mini
AuteurAlibaba CloudByteDance
Publié22 juin 202615 juin 2026
Entrée
Texte Image
Texte Image Vidéo Audio
Sortie
Vidéo
Vidéo
RégionSingaporeMalaysia
Endpoints
POST /v1/videos/generations
POST /v1/videos/generations
Capacités
video generation image to video reference to video audio sync
audio sync camera control image to video video editing

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Mini : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Mini : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreHappyHorse 1.1Seedance 2.0 Mini
promptstringstring
modeauto, t2v, i2v, r2v Par défaut: autoauto, t2v, i2v_first, i2v_both, reference, edit, extend Par défaut: auto
imagestringstring
aspect_ratio16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 Par défaut: 16:9adaptive, 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4, 21:9 Par défaut: adaptive
resolution720p, 1080p Par défaut: 720p480p, 720p Par défaut: 720p
duration3 à 15 Par défaut: 54 à 15 Par défaut: 5
seed0 à 2147483647-
watermarkboolean Par défaut: false-
custom_duration-boolean Par défaut: true
generate_audio-boolean Par défaut: true
image_end-string
video-string
negative_prompt-string

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Mini : limites et notes

HappyHorse 1.1

Modes (dans un modèle)

  • Texte en vidéo
  • Image en vidéo
  • Référence à la vidéo (jusqu’à 9 images)

Contraintes

  • 720p / 1080p, 3 à 15 secondes par génération
  • Invite jusqu’à 2 500 caractères

Formats d’image

  • Modes texte et de référence: 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4
  • L’image à la vidéo suit l’image source

L’audio natif est généré automatiquement.

Seedance 2.0 Mini

Léger, le tarif le plus bas dans la famille Seedance 2.0: l’option la plus rapide et la plus abordable, idéale pour les drafts et les courts volumes élevés. 480p et 720p uniquement (pas de 1080p ni de 4K).

Conseil

  • Associez-le d’abord à Seedream 5.0 Lite pour l’image de référence lorsque vous ciblez une cohésion de visage réaliste sur plusieurs entrées.
  • Les téléchargements de références contenant de vrais visages humains sont rejetés par le modèle. Pour utiliser votre propre visage, envoyez un e-mail support@empiriolabs.ai.

Prétraitement des médias téléchargés

  • Les entrées vidéo sont limitées à 15 secondes pour référence, édition et prolongation des flux de travail.
  • Les entrées vidéo téléchargées sont normalisées en MP4 compatible avec le fournisseur lorsque cela est nécessaire.

Comment appeler HappyHorse 1.1 et Seedance 2.0 Mini

HappyHorse 1.1 fonctionne via POST /v1/videos/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur happyhorse-1-1 ou seedance-2-0-mini. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL : envoyer le job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "happyhorse-1-1",
    "prompt": "Describe what you want HappyHorse 1.1 to generate."
  }'

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Mini : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

HappyHorse 1.1 vs Seedance 2.0 Mini : questions fréquentes

Quelle est la différence entre HappyHorse 1.1 et Seedance 2.0 Mini ?

HappyHorse 1.1 est la version la plus récente (22 juin 2026) ; Seedance 2.0 Mini est sorti le 15 juin 2026. Types d'entrée acceptés uniquement par Seedance 2.0 Mini : Audio, Vidéo. Capacités indiquées uniquement pour HappyHorse 1.1 : video generation, reference to video. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, HappyHorse 1.1 ou Seedance 2.0 Mini ?

HappyHorse 1.1 est la version la plus récente (22 juin 2026) ; Seedance 2.0 Mini est sorti le 15 juin 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, HappyHorse 1.1 ou Seedance 2.0 Mini ?

Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de HappyHorse 1.1 à Seedance 2.0 Mini sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/videos/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer HappyHorse 1.1 et Seedance 2.0 Mini dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.