

Grok Imagine Video 1.5 et HappyHorse 1.0 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Grok Imagine Video 1.5 de xAI et HappyHorse 1.0 de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération de vidéos et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Grok Imagine Video 1.5 | HappyHorse 1.0 |
|---|---|---|
| ID du modèle | grok-imagine-video-1-5 | happyhorse-1-0 |
| Auteur | xAI | Alibaba Cloud |
| Publié | 16 juin 2026 | 6 mai 2026 |
| Entrée | Texte Image | Texte Image Vidéo |
| Sortie | Vidéo | Vidéo |
| Région | - | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/videos/generations | POST /v1/videos/generations |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Grok Imagine Video 1.5 | HappyHorse 1.0 |
|---|---|---|
| prompt | string | string |
| mode | auto, t2v, i2v, r2v Par défaut: auto | auto, t2v, i2v, videoedit, r2v Par défaut: auto |
| image | string | string |
| duration | 1 à 15 Par défaut: 10 | 3 à 15 Par défaut: 5 |
| resolution | 480p, 720p, 1080p Par défaut: 720p | 720p, 1080p Par défaut: 1080p |
| aspect_ratio | 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3 | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 Par défaut: 16:9 |
| reference_images | string | - |
| video | - | string |
| seed | - | number |
| audio_setting | - | auto, origin Par défaut: auto |
| watermark | - | boolean Par défaut: false |
Génère une vidéo à partir d’une invite textuelle seule, d’une image source, ou jusqu’à sept images de référence qui maintiennent la cohérence des personnages et objets tout au long du plan.
<IMAGE_1> and <IMAGE_2> walking together through a neon-lit street at night.Le mode est détecté à partir de ce que vous envoyez, et peut être défini explicitement avec le paramètre de mode.
Le 1080p est disponible pour text-to-video et image-to-video. La référence à la vidéo supporte jusqu’au 720p.
Prend en charge l’invite, le mode, une image source ou des images de référence (URL ou téléversement), la durée, la résolution et le format d’aspect.
Modes (dans un modèle)
Grok Imagine Video 1.5 fonctionne via POST /v1/videos/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur grok-imagine-video-1-5 ou happyhorse-1-0. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/videos/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-imagine-video-1-5",
"prompt": "Describe what you want Grok Imagine Video 1.5 to generate."
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Grok Imagine Video 1.5 est la version la plus récente (16 juin 2026) ; HappyHorse 1.0 est sorti le 6 mai 2026. Types d'entrée acceptés uniquement par HappyHorse 1.0 : Vidéo. Capacités indiquées uniquement pour Grok Imagine Video 1.5 : text to video, image to video, reference to video, video generation. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Grok Imagine Video 1.5 est la version la plus récente (16 juin 2026) ; HappyHorse 1.0 est sorti le 6 mai 2026.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/videos/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.