Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0

Grok Imagine Image 2.0 et Qwen Image 3.0 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

xAI Alibaba Cloud Génération d’images

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0 en un coup d'œil

Grok Imagine Image 2.0 de xAI et Qwen Image 3.0 de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération d’images et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Grok Imagine Image 2.0 est la version la plus récente (7 août 2026) ; Qwen Image 3.0 est sorti le 21 juil. 2026.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen Image 3.0 : multilingual text, dense layouts, photorealism.

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0 : caractéristiques

Spéc.Grok Imagine Image 2.0Qwen Image 3.0
ID du modèlegrok-imagine-image-2-0qwen-image-3-0
AuteurxAIAlibaba Cloud
Publié7 août 202621 juil. 2026
Entrée
Texte Image
Texte Image
Sortie
Image
Image
Région-Singapore
Endpoints
POST /v1/images/generations POST /v1/images/edits
POST /v1/images/generations
Capacités
image generation image editing multi image text rendering
image generation image editing multi image text rendering multilingual text dense layouts photorealism

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreGrok Imagine Image 2.0Qwen Image 3.0
promptstringstring
imagearrayarray
imagesarrayarray
qualityauto, low, medium Par défaut: auto-
resolution1k, 2k Par défaut: 1kauto, 1K, 2K Par défaut: 2K
aspect_ratioauto, 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 21:9, 5:... Par défaut: autoauto, 1:1, 16:9, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 Par défaut: auto
num_images1 à 10 Par défaut: 11 à 6 Par défaut: 1
response_formaturl, b64_json Par défaut: urlurl, b64_json Par défaut: url
model_variant-qwen-image-3.0-pro, qwen-image-3.0 Par défaut: qwen-image-3.0-pro
size-string
use_custom_size-boolean Par défaut: false
custom_width-256 à 2048
custom_height-256 à 2048
negative_prompt-string
prompt_extend-boolean Par défaut: true
prompt_extend_mode-direct, agent Par défaut: direct

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0 : limites et notes

Grok Imagine Image 2.0

Génère des images à partir d’une invite textuelle, ou modifie jusqu’à cinq images sources à partir d’une instruction en langage naturel.

Modes

  • Texte en image: envoyez une invite sans image.
  • Retouche d’image: joins une image et décrivs le changement que tu souhaites.
  • Montage multi-images: attachez deux à cinq images pour combiner des sujets, transférer un style ou composer une scène. Référez-les dans la consigne <IMAGE_0>comme, <IMAGE_1>, et ainsi de suite.

Exemple d’invite multi-images

Place the product from <IMAGE_0> onto the marble surface in <IMAGE_1>.

Défauts

  • Qualité automatique à résolution 1K
  • Format d’image automatique, pour que le modèle choisisse le meilleur ajustement pour la consigne
  • Une image de sortie par requête

Qualité et résolution

La qualité détermine combien de travail est nécessaire pour le rendu. L’automatique permet au modèle de choisir le niveau pour chaque requête et sert actuellement bas pour une invite texte et moyen pour une édition. Le faible rendement en quelques secondes. Le moyen prend plus de temps et résout les détails fins. La résolution sélectionne le niveau de sortie 1K ou 2K. La qualité et la résolution se combinent en quatre fourchettes de prix, donc une image 1K faible est l’option la moins chère et une image 2K moyenne la plus détaillée.

Commandes

Prend en compte les images d’invites, sources (URL ou upload), la qualité, la résolution, le format d’image sur seize ratios incluant l’auto et les formats 21:9 et 5:2 en format large, le nombre d’images et le format de réponse.

Limites

  • Jusqu’à 5 images sources par montage
  • Jusqu’à 10 images de sortie par requête
  • Invite jusqu’à 8 000 caractères

Facturation

  • Facturé par image de sortie à la qualité et à la résolution servies, plus un tarif par image pour chaque image source que vous joignez. Le texte à image n’a pas de frais pour l’image source.
  • Avec la qualité auto, la charge suit le niveau que le modèle a proposé pour cette demande. Réglez la qualité sur faible ou moyenne lorsque vous voulez fixer le prix à l’avance.
  • Une requête qui échoue à la validation ou est rejetée avant la production d’une image n’est pas facturée.
  • Une image produite mais ensuite bloquée par la politique de contenu est toujours facturée. Cela suit la politique d’utilisation de xAI, qui facture la génération même lorsque la sortie est bloquée par le contrôle de sécurité du contenu. Gardez les invites et les images sources dans la politique d’utilisation pour éviter cela.

Sécurité du contenu

Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Qwen Image 3.0

Qwen Image 3.0 combine la génération et l’édition d’images Base et Pro dans un seul modèle. Pro est sélectionné par défaut, la sortie commence à 2K, et le format d’image commence en Auto. Base offre une option moins coûteuse pour une itération rapide.

Variantes

  • Choisissez qwen-image-3.0-pro pour le photoréalisme, les mises en page denses, la typographie multilingue fine et les retouches complexes multi-images.
  • Choisissez qwen-image-3.0 pour une génération à moindre coût et des modifications de routine.
  • Choisissez avec model_variant. Sans cela, les identifiants du modèle qwen-image-3.0, alibaba/qwen-image-3.0 et alibaba/qwen-image-3-0 exécutent Base et tous les autres identifiants de ce modèle exécutent Pro.

Modes

  • Texte en image à partir d’une invitation.
  • Retouche d’images et génération guidée par références de une à trois images.
  • L’extension directe des invites fonctionne pour la génération et l’édition. L’extension des invites pour l’agent offre un affinement plus profond uniquement pour les requêtes text-to-image.

Limites de sortie et d’entrée

  • Une à six images de sortie par requête.
  • 1K, 2K, automatique, préréglages au format d’aspect, ou une taille personnalisée exacte.
  • Les tailles prédéfinies et personnalisées restent entre 512x512 et 2048x2048 pixels, chaque côté sélectionné étant jusqu’à 2048 pixels et un format allumé de 1:8 à 8:1. Le dimensionnement automatique peut choisir ses propres dimensions dans les niveaux de sortie 1K ou 2K.
  • Les images d’entrée peuvent être JPG, JPEG, PNG, BMP, TIFF, WEBP ou GIF, jusqu’à 10 Mo chacune.
  • Les invites prennent en charge jusqu’à 4 500 jetons.

Facturation

  • La base utilise un seul débit de sortie entre 1K et 2K.
  • Les sorties Pro jusqu’à 2,25 mégapixels utilisent le débit 1K. Les sorties Pro plus grandes utilisent le débit 2K.
  • Chaque image de référence ajoute le débit d’entrée-image montré ci-dessus.

Performances

  • Les générations 1K sont optimisées pour des itérations interactives. Les éditions complexes en 2K peuvent prendre plusieurs minutes.

Sécurité du contenu

Les images générées passent un contrôle automatisé de sécurité du contenu. Une image signalée comme explicite n’est pas retournée. Comme l’image est générée avant l’exécution du contrôle, une génération signalée est toujours facturée.

Comment appeler Grok Imagine Image 2.0 et Qwen Image 3.0

Grok Imagine Image 2.0 fonctionne via POST /v1/images/generations. La requête renvoie immédiatement un job_id ; interrogez GET /v1/jobs/{job_id} jusqu'à la fin du job et lisez les URLs de sortie dans le résultat. Ou ajoutez "sync": true pour éviter le polling : la requête reste ouverte et renvoie directement la réponse image au format OpenAI, donc les SDKs OpenAI fonctionnent tels quels. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur grok-imagine-image-2-0 ou qwen-image-3-0. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL : envoyer le job
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-imagine-image-2-0",
    "prompt": "Describe what you want Grok Imagine Image 2.0 to generate."
  }'

Grok Imagine Image 2.0 vs Qwen Image 3.0 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Grok Imagine Image 2.0 et Qwen Image 3.0 ?

Grok Imagine Image 2.0 est la version la plus récente (7 août 2026) ; Qwen Image 3.0 est sorti le 21 juil. 2026. Capacités indiquées uniquement pour Qwen Image 3.0 : multilingual text, dense layouts, photorealism. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Grok Imagine Image 2.0 ou Qwen Image 3.0 ?

Grok Imagine Image 2.0 est la version la plus récente (7 août 2026) ; Qwen Image 3.0 est sorti le 21 juil. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Grok Imagine Image 2.0 ou Qwen Image 3.0 ?

Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Grok Imagine Image 2.0 à Qwen Image 3.0 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/images/generations avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Grok Imagine Image 2.0 et Qwen Image 3.0 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.