GLM 5.3 vs GLM 5.2

GLM 5.3 et GLM 5.2 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Z.ai Génération de texte

GLM 5.3 vs GLM 5.2 en un coup d'œil

GLM 5.3 et GLM 5.2 sont deux modèles Z.ai de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • GLM 5.3 est la version la plus récente (14 août 2026) ; GLM 5.2 est sorti le 16 juin 2026.
  • Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens.
  • Les deux modèles affichent le même tarif pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

GLM 5.3 vs GLM 5.2 : caractéristiques

Spéc.GLM 5.3GLM 5.2
ID du modèleglm-5-3glm-5-2
AuteurZ.aiZ.ai
Publié14 août 202616 juin 2026
Fenêtre de contexte1M tokens1M tokens
Sortie max131 072 tokens131 072 tokens
Entrée
Texte
Texte
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeMode JSONMode JSON
RégionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-3:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
Capacités
reasoning function calling web search
reasoning function calling web search

GLM 5.3 vs GLM 5.2 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

GLM 5.3 vs GLM 5.2 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreGLM 5.3GLM 5.2
max_tokens1 à 131072 Par défaut: 655361 à 131072 Par défaut: 65536
temperature0 à 1 Par défaut: 10 à 1 Par défaut: 1
top_p0.01 à 1 Par défaut: 0.950.01 à 1 Par défaut: 0.95
reasoning_effortlow, high, max Par défaut: maxnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max Par défaut: max
preserve_thinkingboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
do_sampleboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
tool_web_searchboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Par défaut: noLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Par défaut: noLimit
count1 à 50 Par défaut: 101 à 50 Par défaut: 10
search_domain_filterstringstring
search_promptstringstring
search_resultboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
tool_streamboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
toolsarray Par défaut: []array Par défaut: []
tool_choiceobjectobject
stoparrayarray

Comment appeler GLM 5.3 et GLM 5.2

GLM 5.3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-5-3. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur glm-5-3 ou glm-5-2. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs GLM 5.2 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre GLM 5.3 et GLM 5.2 ?

GLM 5.3 est la version la plus récente (14 août 2026) ; GLM 5.2 est sorti le 16 juin 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Les deux modèles affichent le même tarif pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, GLM 5.3 ou GLM 5.2 ?

GLM 5.3 est la version la plus récente (14 août 2026) ; GLM 5.2 est sorti le 16 juin 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, GLM 5.3 ou GLM 5.2 ?

Les deux modèles affichent le même tarif pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de GLM 5.3 à GLM 5.2 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer GLM 5.3 et GLM 5.2 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.