GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 en un coup d'œil

GLM 5.3 de Z.ai et DeepSeek V4 Pro 0813 de DeepSeek appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

• GLM 5.3 est la version la plus récente (14 août 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026.
• Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens.
• DeepSeek V4 Pro 0813 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, GLM 5.3 jusqu'à 131 072.
• Capacités indiquées uniquement pour GLM 5.3 : web search.
• Capacités indiquées uniquement pour DeepSeek V4 Pro 0813 : structured output, agentic coding.
• DeepSeek V4 Pro 0813 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 : caractéristiques

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 : limites et notes

DeepSeek V4 Pro 0813

La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La recherche web optionnelle de Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.

Comment appeler GLM 5.3 et DeepSeek V4 Pro 0813

GLM 5.3 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-5-3. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur glm-5-3 ou deepseek-v4-pro-0813. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

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GLM 5.3 vs DeepSeek V4 Pro 0813 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre GLM 5.3 et DeepSeek V4 Pro 0813 ?

GLM 5.3 est la version la plus récente (14 août 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. DeepSeek V4 Pro 0813 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, GLM 5.3 jusqu'à 131 072. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, GLM 5.3 ou DeepSeek V4 Pro 0813 ?

GLM 5.3 est la version la plus récente (14 août 2026) ; DeepSeek V4 Pro 0813 est sorti le 13 août 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, GLM 5.3 ou DeepSeek V4 Pro 0813 ?

DeepSeek V4 Pro 0813 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de GLM 5.3 à DeepSeek V4 Pro 0813 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer GLM 5.3 et DeepSeek V4 Pro 0813 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.