GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max

GLM 5.2 et Qwen3.7 Max côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Z.ai Alibaba Cloud Génération de texte

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max en un coup d'œil

GLM 5.2 de Z.ai et Qwen3.7 Max de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • GLM 5.2 est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Max est sorti le 21 mai 2026.
  • GLM 5.2 a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 983.6K pour Qwen3.7 Max.
  • GLM 5.2 renvoie jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse, Qwen3.7 Max jusqu'à 65 536.
  • Capacités indiquées uniquement pour Qwen3.7 Max : code interpreter, agentic coding.
  • GLM 5.2 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max : caractéristiques

Spéc.GLM 5.2Qwen3.7 Max
ID du modèleglm-5-2qwen3-7-max
AuteurZ.aiAlibaba Cloud
Publié16 juin 202621 mai 2026
Fenêtre de contexte1M tokens983.6K tokens
Sortie max131 072 tokens65 536 tokens
Entrée
Texte
Texte
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeMode JSONJSON Schema
RégionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-2:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-7-max:generateContent
Capacités
reasoning function calling web search
reasoning web search code interpreter function calling agentic coding

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$2.50
Sortie
par 1M de jetons générés
$7.50
Recherche Web
par appel lors de l’invocation
$0.02
Extracteur de toile
par appel lors de l’invocation
$0.02
Interpréteur de code
par appel lors de l’invocation
$0.02
Comparer sur la page complète des tarifs

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreGLM 5.2Qwen3.7 Max
max_tokens1 à 131072 Par défaut: 655361 à 131072
temperature0 à 1 Par défaut: 10 à 1.99 Par défaut: 0.7
top_p0.01 à 1 Par défaut: 0.950 à 1 Par défaut: 0.9
reasoning_effortnone, minimal, low, medium, high, xhigh, max Par défaut: maxnone, low, medium, high, max
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
preserve_thinkingboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
do_sampleboolean Par défaut: true-
tool_web_searchboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Par défaut: noLimit-
count1 à 50 Par défaut: 10-
search_domain_filterstring-
search_promptstring-
search_resultboolean Par défaut: true-
tool_streamboolean Par défaut: false-
toolsarray Par défaut: []-
tool_choiceobject-

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max : limites et notes

Qwen3.7 Max

Saisie de texte uniquement. La recherche web, l’extracteur web et l’interpréteur de code sont des outils intégrés optionnels exposés via tool_ paramètres*. Chaque appel d’outil intégré ajoute $0.02 lorsqu’il est invoqué. Les jetons pensants sont annoncés comme des jetons de sortie.

Comment appeler GLM 5.2 et Qwen3.7 Max

GLM 5.2 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-5-2. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur glm-5-2 ou qwen3-7-max. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

GLM 5.2 vs Qwen3.7 Max : questions fréquentes

Quelle est la différence entre GLM 5.2 et Qwen3.7 Max ?

GLM 5.2 est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Max est sorti le 21 mai 2026. GLM 5.2 a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 983.6K pour Qwen3.7 Max. GLM 5.2 renvoie jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse, Qwen3.7 Max jusqu'à 65 536. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, GLM 5.2 ou Qwen3.7 Max ?

GLM 5.2 est la version la plus récente (16 juin 2026) ; Qwen3.7 Max est sorti le 21 mai 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, GLM 5.2 ou Qwen3.7 Max ?

GLM 5.2 affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de GLM 5.2 à Qwen3.7 Max sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer GLM 5.2 et Qwen3.7 Max dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

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