GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX

GLM 4.7 FlashX et GLM 4.6V FlashX côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Z.ai Génération de texte

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX en un coup d'œil

GLM 4.7 FlashX et GLM 4.6V FlashX sont deux modèles Z.ai de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • GLM 4.7 FlashX a la plus grande fenêtre de contexte : 202.8K tokens, contre 128K pour GLM 4.6V FlashX.
  • GLM 4.7 FlashX renvoie jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse, GLM 4.6V FlashX jusqu'à 32 768.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par GLM 4.6V FlashX : Fichier, Image, Vidéo.
  • Capacités indiquées uniquement pour GLM 4.6V FlashX : vision, video understanding, document understanding.
  • GLM 4.6V FlashX affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite).
  • Les deux modèles affichent le même tarif pour Sortie (par 1M de jetons générés).

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX : caractéristiques

Spéc.GLM 4.7 FlashXGLM 4.6V FlashX
ID du modèleglm-4-7-flashxglm-4-6v-flashx
AuteurZ.aiZ.ai
Publié19 janv. 2026-
Fenêtre de contexte202.8K tokens128K tokens
Sortie max131 072 tokens32 768 tokens
Entrée
Texte
Texte Image Vidéo Fichier
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeMode JSONMode JSON
RégionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-7-flashx:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent
Capacités
reasoning function calling web search cache
vision video understanding document understanding function calling web search reasoning cache

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreGLM 4.7 FlashXGLM 4.6V FlashX
temperature0 à 1 Par défaut: 10 à 1 Par défaut: 1
top_p0.01 à 1 Par défaut: 0.950.01 à 1 Par défaut: 0.95
max_tokens1 à 131072 Par défaut: 40961 à 32768 Par défaut: 4096
stoparrayarray
do_sampleboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
thinkingobjectobject
preserve_thinkingboolean Par défaut: false-
toolsarrayarray
tool_choiceauto Par défaut: autoauto Par défaut: auto
tool_streamboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
tool_web_searchboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
search_resultboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
search_promptstringstring
count1 à 50 Par défaut: 101 à 50 Par défaut: 10
search_domain_filterstringstring

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX : limites et notes

GLM 4.7 FlashX

La recherche web intégrée est optionnelle via tool_web_search et ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est activée.

GLM 4.6V FlashX

La recherche web intégrée est optionnelle via tool_web_search et ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est activée.

Comment appeler GLM 4.7 FlashX et GLM 4.6V FlashX

GLM 4.7 FlashX sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-4-7-flashx. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur glm-4-7-flashx ou glm-4-6v-flashx. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-7-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.7 FlashX vs GLM 4.6V FlashX : questions fréquentes

Quelle est la différence entre GLM 4.7 FlashX et GLM 4.6V FlashX ?

GLM 4.7 FlashX a la plus grande fenêtre de contexte : 202.8K tokens, contre 128K pour GLM 4.6V FlashX. GLM 4.7 FlashX renvoie jusqu'à 131 072 tokens de sortie par réponse, GLM 4.6V FlashX jusqu'à 32 768. Types d'entrée acceptés uniquement par GLM 4.6V FlashX : Fichier, Image, Vidéo. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel a le tarif le plus bas, GLM 4.7 FlashX ou GLM 4.6V FlashX ?

GLM 4.6V FlashX affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite). Les deux modèles affichent le même tarif pour Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de GLM 4.7 FlashX à GLM 4.6V FlashX sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer GLM 4.7 FlashX et GLM 4.6V FlashX dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

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