

GLM 4.6V FlashX et GLM 4.5 Flash côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
GLM 4.6V FlashX et GLM 4.5 Flash sont deux modèles Z.ai de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | GLM 4.6V FlashX | GLM 4.5 Flash |
|---|---|---|
| ID du modèle | glm-4-6v-flashx | glm-4-5-flash |
| Auteur | Z.ai | Z.ai |
| Publié | - | 28 juil. 2025 |
| Fenêtre de contexte | 128K tokens | 128K tokens |
| Sortie max | 32 768 tokens | 98 304 tokens |
| Entrée | Texte Image Vidéo Fichier | Texte |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | Mode JSON | Mode JSON |
| Région | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-5-flash:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | GLM 4.6V FlashX | GLM 4.5 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 à 1 Par défaut: 1 | 0 à 1 Par défaut: 0.6 |
| top_p | 0.01 à 1 Par défaut: 0.95 | 0.01 à 1 Par défaut: 0.95 |
| max_tokens | 1 à 32768 Par défaut: 4096 | 1 à 98304 Par défaut: 4096 |
| stop | array | array |
| do_sample | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| thinking | object | object |
| tools | array | array |
| tool_choice | auto Par défaut: auto | auto Par défaut: auto |
| tool_stream | boolean Par défaut: false | - |
| tool_web_search | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| search_result | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| search_prompt | string | string |
| count | 1 à 50 Par défaut: 10 | 1 à 50 Par défaut: 10 |
| search_domain_filter | string | string |
| search_recency_filter | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Par défaut: noLimit | oneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Par défaut: noLimit |
La recherche web intégrée est optionnelle via tool_web_search et ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est activée.
L’utilisation de base des jetons est gratuite. La recherche web intégrée est optionnelle via tool_web_search et ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est activée.
GLM 4.6V FlashX sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-4-6v-flashx. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur glm-4-6v-flashx ou glm-4-5-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "glm-4-6v-flashx",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 128K tokens. GLM 4.5 Flash renvoie jusqu'à 98 304 tokens de sortie par réponse, GLM 4.6V FlashX jusqu'à 32 768. Types d'entrée acceptés uniquement par GLM 4.6V FlashX : Fichier, Image, Vidéo. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (par requête lorsqu’activé). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.