GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash

GLM 4.6V FlashX et GLM 4.5 Flash côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Z.ai Génération de texte

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash en un coup d'œil

GLM 4.6V FlashX et GLM 4.5 Flash sont deux modèles Z.ai de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 128K tokens.
  • GLM 4.5 Flash renvoie jusqu'à 98 304 tokens de sortie par réponse, GLM 4.6V FlashX jusqu'à 32 768.
  • Types d'entrée acceptés uniquement par GLM 4.6V FlashX : Fichier, Image, Vidéo.
  • Capacités indiquées uniquement pour GLM 4.6V FlashX : vision, video understanding, document understanding, cache.
  • Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (par requête lorsqu’activé).

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash : caractéristiques

Spéc.GLM 4.6V FlashXGLM 4.5 Flash
ID du modèleglm-4-6v-flashxglm-4-5-flash
AuteurZ.aiZ.ai
Publié-28 juil. 2025
Fenêtre de contexte128K tokens128K tokens
Sortie max32 768 tokens98 304 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo Fichier
Texte
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeMode JSONMode JSON
RégionSingaporeSingapore
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-6v-flashx:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-4-5-flash:generateContent
Capacités
vision video understanding document understanding function calling web search reasoning cache
reasoning function calling web search

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreGLM 4.6V FlashXGLM 4.5 Flash
temperature0 à 1 Par défaut: 10 à 1 Par défaut: 0.6
top_p0.01 à 1 Par défaut: 0.950.01 à 1 Par défaut: 0.95
max_tokens1 à 32768 Par défaut: 40961 à 98304 Par défaut: 4096
stoparrayarray
do_sampleboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
thinkingobjectobject
toolsarrayarray
tool_choiceauto Par défaut: autoauto Par défaut: auto
tool_streamboolean Par défaut: false-
tool_web_searchboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
search_resultboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
search_promptstringstring
count1 à 50 Par défaut: 101 à 50 Par défaut: 10
search_domain_filterstringstring
search_recency_filteroneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Par défaut: noLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimit Par défaut: noLimit

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash : limites et notes

GLM 4.6V FlashX

La recherche web intégrée est optionnelle via tool_web_search et ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est activée.

GLM 4.5 Flash

L’utilisation de base des jetons est gratuite. La recherche web intégrée est optionnelle via tool_web_search et ajoute $0.033 par requête lorsqu’elle est activée.

Comment appeler GLM 4.6V FlashX et GLM 4.5 Flash

GLM 4.6V FlashX sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle glm-4-6v-flashx. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur glm-4-6v-flashx ou glm-4-5-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-4-6v-flashx",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

GLM 4.6V FlashX vs GLM 4.5 Flash : questions fréquentes

Quelle est la différence entre GLM 4.6V FlashX et GLM 4.5 Flash ?

Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 128K tokens. GLM 4.5 Flash renvoie jusqu'à 98 304 tokens de sortie par réponse, GLM 4.6V FlashX jusqu'à 32 768. Types d'entrée acceptés uniquement par GLM 4.6V FlashX : Fichier, Image, Vidéo. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel a le tarif le plus bas, GLM 4.6V FlashX ou GLM 4.5 Flash ?

Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (par requête lorsqu’activé). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de GLM 4.6V FlashX à GLM 4.5 Flash sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer GLM 4.6V FlashX et GLM 4.5 Flash dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.