Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B

Gemma 4 26B-A4B et Qwen3.5 4B côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

Google Alibaba Cloud Génération de texte

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B en un coup d'œil

Gemma 4 26B-A4B de Google et Qwen3.5 4B de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • Gemma 4 26B-A4B est la version la plus récente (31 mars 2026) ; Qwen3.5 4B est sorti le 2 mars 2026.
  • Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 256K tokens.
  • Qwen3.5 4B affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés).

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B : caractéristiques

Spéc.Gemma 4 26B-A4BQwen3.5 4B
ID du modèlegemma-4-26b-a4bqwen3-5-4b
AuteurGoogleAlibaba Cloud
Publié31 mars 20262 mars 2026
Fenêtre de contexte256K tokens256K tokens
Sortie max32 768 tokens32 768 tokens
Entrée
Texte Image Vidéo
Texte Image Vidéo
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeJSON SchemaJSON Schema
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/gemma-4-26b-a4b:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1/completions POST /v1beta/models/qwen3-5-4b:generateContent
Capacités
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs
reasoning vision video function calling cache multimodal json mode logprobs

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreGemma 4 26B-A4BQwen3.5 4B
temperature0 à 2 Par défaut: 10 à 2 Par défaut: 0.7
top_p0.01 à 1 Par défaut: 0.950.01 à 1 Par défaut: 0.95
max_tokens1 à 32768 Par défaut: 81921 à 32768 Par défaut: 8192
stopstringstring
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Par défaut: mediumnone, low, medium, high, max Par défaut: medium
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
thinking_budget128 à 32768 Par défaut: 40961024 à 32768 Par défaut: 4096
top_kmin 1 Par défaut: 20min 1 Par défaut: 20
presence_penalty-2 à 2 Par défaut: 0-2 à 2 Par défaut: 0
frequency_penalty-2 à 2 Par défaut: 0-2 à 2 Par défaut: 0
repetition_penaltymin 0.1 Par défaut: 1min 0.1 Par défaut: 1
seed0 à 21474836470 à 2147483647
logprobsboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
top_logprobs0 à 200 à 20
logit_biasobjectobject
toolsarrayarray

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B : limites et notes

Gemma 4 26B-A4B

Prend en charge par défaut l’entrée de texte, d’images et de vidéos, le streaming, les outils de fonctions, la sortie JSON structurée, le contrôle de la graine et le mode de réflexion activés par défaut. Utilisez reasoning_effort ou thinking_budget pour la pensée bornée, ou enable_thinking=faux pour les réponses directes. Les lectures automatiques du cache sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées par le service modèle. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.

Qwen3.5 4B

Prend en charge par défaut l’entrée de texte, d’images et de vidéos, le streaming, les outils de fonctions, la sortie JSON structurée, le contrôle de la graine et le mode de réflexion activés par défaut. Utilisez reasoning_effort ou thinking_budget pour la pensée bornée, ou enable_thinking=faux pour les réponses directes. Les lectures automatiques du cache sont facturées au taux d’entrée en cache lorsqu’elles sont rapportées par le service modèle. Les contrôles de cache explicites ne sont pas pris en charge.

Comment appeler Gemma 4 26B-A4B et Qwen3.5 4B

Gemma 4 26B-A4B sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle gemma-4-26b-a4b. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur gemma-4-26b-a4b ou qwen3-5-4b. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemma-4-26b-a4b",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B : tests et guides

Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.

Gemma 4 26B-A4B vs Qwen3.5 4B : questions fréquentes

Quelle est la différence entre Gemma 4 26B-A4B et Qwen3.5 4B ?

Gemma 4 26B-A4B est la version la plus récente (31 mars 2026) ; Qwen3.5 4B est sorti le 2 mars 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 256K tokens. Qwen3.5 4B affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, Gemma 4 26B-A4B ou Qwen3.5 4B ?

Gemma 4 26B-A4B est la version la plus récente (31 mars 2026) ; Qwen3.5 4B est sorti le 2 mars 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, Gemma 4 26B-A4B ou Qwen3.5 4B ?

Qwen3.5 4B affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de Gemma 4 26B-A4B à Qwen3.5 4B sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer Gemma 4 26B-A4B et Qwen3.5 4B dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.