

Gemini 3.8 Flash TTS et Qwen Audio 3.0 TTS côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Gemini 3.8 Flash TTS de Google et Qwen Audio 3.0 TTS de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Production audio et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Gemini 3.8 Flash TTS | Qwen Audio 3.0 TTS |
|---|---|---|
| ID du modèle | gemini-3-8-flash-tts | qwen-audio-3-0-tts |
| Auteur | Alibaba Cloud | |
| Publié | 22 sept. 2026 | 20 juil. 2026 |
| Entrée | Texte | Texte |
| Sortie | Audio | Audio |
| Région | - | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/audio/speech POST /v1/audio/speech:stream GET /v1/voices | POST /v1/audio/speech POST /v1/audio/speech:stream GET /v1/voices |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Gemini 3.8 Flash TTS | Qwen Audio 3.0 TTS |
|---|---|---|
| input | max 5000 | max 20000 |
| mode | single, multi Par défaut: single | - |
| language | string | - |
| voice | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Par défaut: Charon | loongjameszhao, loongolivialin, loonglunawang, loongnorahu, l... Par défaut: loongjameszhao |
| voice_audio_url | string | string |
| voice_consent_audio_url | string | - |
| voice2 | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Par défaut: Kore | - |
| speaker1_name | string Par défaut: Speaker1 | - |
| speaker2_name | string Par défaut: Speaker2 | - |
| output_format | WAV, MP3, OGG, ALAW, MULAW Par défaut: WAV | - |
| speed | 0.25 à 2 Par défaut: 1 | 0.5 à 2 Par défaut: 1 |
| volume_gain | -96 à 16 Par défaut: 0 | - |
| sample_rate | 8000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 Par défaut: 24000 | 8000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 Par défaut: 24000 |
| style_prompt | string | - |
| model_tier | - | plus, flash Par défaut: plus |
| voice_id | - | string |
<argh> <breath> <heavy breath> <exhales> <cackle> <cheer> <chuckle> <chuckles> <cough> <cry> <gasp> <giggle> <groan> <growl> <grunt> <grr> <hiss> <laugh> <laughter> <moan> <pant> <pff> <phew> <scream> <shout> <shriek> <sigh> <sighs> <sneeze> <snicker> <snort> <sob> <throat-clearing> <tsk> <whimper> <whispers> <whispering> <yawn> <short pause> <long pause>Gemini 3.8 Flash TTS génère la voix via POST /v1/audio/speech et renvoie de l'audio lisible. Envoyez le texte à prononcer dans input avec l'id de modèle gemini-3-8-flash-tts. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur gemini-3-8-flash-tts ou qwen-audio-3-0-tts. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-8-flash-tts",
"input": "Welcome to EmpirioLabs. Your build just finished."
}' \
--output speech.mp3Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
Gemini 3.8 Flash TTS est la version la plus récente (22 sept. 2026) ; Qwen Audio 3.0 TTS est sorti le 20 juil. 2026. Capacités indiquées uniquement pour Gemini 3.8 Flash TTS : multi speaker, voice control, streaming. Capacités indiquées uniquement pour Qwen Audio 3.0 TTS : expressive prosody, emotion control, dialect, low latency. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Gemini 3.8 Flash TTS est la version la plus récente (22 sept. 2026) ; Qwen Audio 3.0 TTS est sorti le 20 juil. 2026.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/audio/speech avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.