Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$2.60
Sortie
par 1M de jetons générés
$52.00
Gemini 3.1 Flash TTS et Gemini 2.5 Flash TTS côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Google Production audioGemini 3.1 Flash TTS et Gemini 2.5 Flash TTS sont deux modèles Google de la catégorie Production audio, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Gemini 3.1 Flash TTS | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
| ID du modèle | gemini-3-1-flash-tts | gemini-2-5-flash-tts |
| Auteur | ||
| Publié | 13 avr. 2026 | 20 mai 2025 |
| Sortie max | 19 661 tokens | 19 661 tokens |
| Entrée | Texte | Texte |
| Sortie | Audio | Audio |
| Endpoints | POST /v1/audio/speech | POST /v1/audio/speech |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Gemini 3.1 Flash TTS | Gemini 2.5 Flash TTS |
|---|---|---|
| input | string | string |
| mode | single, multi Par défaut: single | single, multi Par défaut: single |
| language | string Par défaut: en-US | string Par défaut: en-US |
| voice | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Par défaut: Charon | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Par défaut: Charon |
| voice2 | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Par défaut: Kore | Zephyr, Puck, Charon, Kore, Fenrir, Leda, Orus, Aoede, Callir... Par défaut: Kore |
| speaker1_name | string Par défaut: Speaker1 | string Par défaut: Speaker1 |
| speaker2_name | string Par défaut: Speaker2 | string Par défaut: Speaker2 |
| output_format | WAV, MP3, OGG, ALAW, MULAW Par défaut: WAV | WAV, MP3, OGG, ALAW, MULAW Par défaut: WAV |
| speed | 0.25 à 2 Par défaut: 1 | 0.25 à 2 Par défaut: 1 |
| volume_gain | -96 à 16 Par défaut: 0 | -96 à 16 Par défaut: 0 |
| sample_rate | 8000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 Par défaut: 24000 | 8000, 16000, 22050, 24000, 44100, 48000 Par défaut: 24000 |
| style_prompt | string | string |
Le TTS Gemini le plus contrôlable à ce jour.
Balises audio en ligne (livraison de contrôle)
Gemini 3.1 Flash TTS génère la voix via POST /v1/audio/speech et renvoie de l'audio lisible. Envoyez le texte à prononcer dans input avec l'id de modèle gemini-3-1-flash-tts. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur gemini-3-1-flash-tts ou gemini-2-5-flash-tts. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/audio/speech \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3-1-flash-tts",
"input": "Welcome to EmpirioLabs. Your build just finished."
}' \
--output speech.mp3Gemini 3.1 Flash TTS est la version la plus récente (13 avr. 2026) ; Gemini 2.5 Flash TTS est sorti le 20 mai 2025. Gemini 2.5 Flash TTS affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Gemini 3.1 Flash TTS est la version la plus récente (13 avr. 2026) ; Gemini 2.5 Flash TTS est sorti le 20 mai 2025.
Gemini 2.5 Flash TTS affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/audio/speech avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.