Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
<=272K $5.00 >272K $10.00
Sortie
par 1M de jetons générés
<=272K $30.00 >272K $45.00
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
<=272K $0.50 >272K $1.00
Fugu Ultra v2.0 et Fugu Ultra v1.1 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
Sakana AI Génération de texteFugu Ultra v2.0 et Fugu Ultra v1.1 sont deux modèles Sakana AI de la catégorie Génération de texte, disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| ID du modèle | fugu-ultra-v2-0 | fugu-ultra-v1-1 |
| Auteur | Sakana AI | Sakana AI |
| Publié | 10 sept. 2026 | 23 juil. 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 1M tokens |
| Sortie max | 131 072 tokens | 131 072 tokens |
| Entrée | Texte Image | Texte Image |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | JSON Schema | JSON Schema |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v2-0:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/fugu-ultra-v1-1:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | Fugu Ultra v2.0 | Fugu Ultra v1.1 |
|---|---|---|
| max_tokens | 16 à 131072 | 16 à 131072 |
| reasoning_effort | high, xhigh, max Par défaut: high | high, xhigh, max Par défaut: high |
| tool_web_search | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| tools | array Par défaut: [] | array Par défaut: [] |
| tool_choice | object | object |
| response_format | enum | enum |
Fugu Ultra v2.0 est le chef d’orchestre multi-agent phare: chaque requête coordonne un pool de modèles experts et compose leur travail en une seule réponse.
Fugu Ultra v1.1 est un conducteur multi-agent mis à jour: chaque requête coordonne un pool de modèles experts et compose leur travail en une seule réponse.
Fugu Ultra v2.0 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle fugu-ultra-v2-0. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur fugu-ultra-v2-0 ou fugu-ultra-v1-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "fugu-ultra-v2-0",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Fugu Ultra v2.0 est la version la plus récente (10 sept. 2026) ; Fugu Ultra v1.1 est sorti le 23 juil. 2026. Les deux modèles ont une fenêtre de contexte de 1M tokens. Capacités indiquées uniquement pour Fugu Ultra v2.0 : structured output. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
Fugu Ultra v2.0 est la version la plus récente (10 sept. 2026) ; Fugu Ultra v1.1 est sorti le 23 juil. 2026.
Les deux modèles sont tarifés sur des unités ou des paliers différents : comparez les grilles tarifaires en direct de cette page. Elles correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.