DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1

DeepSeek V4 Flash 0731 et GLM 5.1 côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.

DeepSeek Z.ai Génération de texte

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1 en un coup d'œil

DeepSeek V4 Flash 0731 de DeepSeek et GLM 5.1 de Z.ai appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.

Différences clés

  • DeepSeek V4 Flash 0731 est la version la plus récente (31 juil. 2026) ; GLM 5.1 est sorti le 7 avr. 2026.
  • DeepSeek V4 Flash 0731 a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 202.7K pour GLM 5.1.
  • DeepSeek V4 Flash 0731 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, GLM 5.1 jusqu'à 128 000.
  • Capacités indiquées uniquement pour DeepSeek V4 Flash 0731 : structured output, agentic coding.
  • Capacités indiquées uniquement pour GLM 5.1 : cache.
  • Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (Linkup) (par appel lors de l’invocation).

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1 : caractéristiques

Spéc.DeepSeek V4 Flash 0731GLM 5.1
ID du modèledeepseek-v4-flash-0731glm-5-1
AuteurDeepSeekZ.ai
Publié31 juil. 20267 avr. 2026
Fenêtre de contexte1M tokens202.7K tokens
Sortie max393 216 tokens128 000 tokens
Entrée
Texte
Texte
Sortie
Texte
Texte
Sortie structuréeMode JSONMode JSON
RégionGermanyChina
Endpoints
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContent
POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/glm-5-1:generateContent
Capacités
reasoning function calling structured output agentic coding
reasoning function calling cache

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1 : tarifs de l'API

Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.

GLM 5.1 Économisez jusqu'à 41%glm-5-1
Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$1.40 <=32K $0.825 $1.40 32K-200K $1.10
Sortie
par 1M de jetons générés
$4.40 <=32K $3.301 $4.40 32K-200K $3.851
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.26 <=32K $0.165 $0.26 32K-200K $0.22
Recherche Web (Linkup)
par appel lors de l’invocation
$0.013
Comparer sur la page complète des tarifs

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1 : paramètres de l'API

Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.

ParamètreDeepSeek V4 Flash 0731GLM 5.1
temperature0 à 2 Par défaut: 0.70 à 1.99 Par défaut: 1
top_p0 à 1 Par défaut: 0.90 à 1 Par défaut: 0.95
max_tokens1 à 3932161 à 128000
stopstringarray
enable_thinkingboolean Par défaut: trueboolean Par défaut: true
reasoning_effortnone, low, medium, high, max Par défaut: mediumnone, low, medium, high, max Par défaut: medium
thinking_budget1 à 393216 Par défaut: 327681 à 38912 Par défaut: 32768
response_formatenumenum
web_search_linkupboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
disable_formattingboolean Par défaut: falseboolean Par défaut: false
top_k-1 à 100 Par défaut: 20
repetition_penalty-min 0.1 Par défaut: 1
tool_stream-boolean Par défaut: false
tools-array Par défaut: []
tool_choice-object
parallel_tool_calls-boolean

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1 : limites et notes

DeepSeek V4 Flash 0731

La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La recherche web optionnelle de Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation.

Comment appeler DeepSeek V4 Flash 0731 et GLM 5.1

DeepSeek V4 Flash 0731 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle deepseek-v4-flash-0731. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur deepseek-v4-flash-0731 ou glm-5-1. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash-0731",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

DeepSeek V4 Flash 0731 vs GLM 5.1 : questions fréquentes

Quelle est la différence entre DeepSeek V4 Flash 0731 et GLM 5.1 ?

DeepSeek V4 Flash 0731 est la version la plus récente (31 juil. 2026) ; GLM 5.1 est sorti le 7 avr. 2026. DeepSeek V4 Flash 0731 a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 202.7K pour GLM 5.1. DeepSeek V4 Flash 0731 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, GLM 5.1 jusqu'à 128 000. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.

Lequel est le plus récent, DeepSeek V4 Flash 0731 ou GLM 5.1 ?

DeepSeek V4 Flash 0731 est la version la plus récente (31 juil. 2026) ; GLM 5.1 est sorti le 7 avr. 2026.

Lequel a le tarif le plus bas, DeepSeek V4 Flash 0731 ou GLM 5.1 ?

Les deux modèles affichent le même tarif pour Recherche Web (Linkup) (par appel lors de l’invocation). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.

Puis-je passer de DeepSeek V4 Flash 0731 à GLM 5.1 sans reconstruire mon intégration ?

Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.

Puis-je essayer DeepSeek V4 Flash 0731 et GLM 5.1 dans le navigateur avant d'intégrer ?

Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.

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