Type
Spéc.
Tarif
Entrée
par 1M de jetons d’invite
$0.20
Sortie
par 1M de jetons générés
$0.80
Lecture implicite du cache
par 1M de jetons d’entrée mis en cache
$0.02
Recherche Web (Linkup)
par appel lors de l’invocation
$0.013
DeepSeek V4.1 Flash 1017 et Qwen3.8 Flash côte à côte : caractéristiques, capacités, paramètres et tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs.
DeepSeek 
Alibaba Cloud Génération de texteDeepSeek V4.1 Flash 1017 de DeepSeek et Qwen3.8 Flash de Alibaba Cloud appartiennent tous deux à la catégorie Génération de texte et sont disponibles via l'API EmpirioLabs.
| Spéc. | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| ID du modèle | deepseek-v4-1-flash-1017 | qwen3-8-flash |
| Auteur | DeepSeek | Alibaba Cloud |
| Publié | 17 oct. 2026 | 26 août 2026 |
| Fenêtre de contexte | 1M tokens | 983.6K tokens |
| Sortie max | 393 216 tokens | 131 072 tokens |
| Entrée | Texte Image | Texte Image Vidéo |
| Sortie | Texte | Texte |
| Sortie structurée | Mode JSON | JSON Schema |
| Région | Singapore | Singapore |
| Endpoints | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/deepseek-v4-1-flash-1017:generateContent | POST /v1/chat/completions POST /v1/responses POST /v1/messages POST /v1beta/models/qwen3-8-flash:generateContent |
| Capacités |
Tarifs en direct du catalogue EmpirioLabs pour les deux modèles. Chaque grille tarifaire correspond toujours à ce que l'API facture.
Paramètres de requête indiqués pour chaque modèle sur EmpirioLabs, avec les valeurs autorisées ou la plage le cas échéant. Un tiret signale un paramètre que le modèle n'indique pas.
| Paramètre | DeepSeek V4.1 Flash 1017 | Qwen3.8 Flash |
|---|---|---|
| temperature | 0 à 2 Par défaut: 0.7 | 0 à 1.99 Par défaut: 0.7 |
| top_p | 0 à 1 Par défaut: 0.9 | 0 à 1 Par défaut: 0.9 |
| max_tokens | 1 à 393216 | 1 à 131072 |
| stop | string | string |
| enable_thinking | boolean Par défaut: true | boolean Par défaut: true |
| reasoning_effort | none, low, medium, high, max Par défaut: medium | none, low, medium, high, max |
| thinking_budget | 1 à 393216 Par défaut: 32768 | 1 à 262144 |
| response_format | enum | enum |
| web_search_linkup | boolean Par défaut: false | - |
| disable_formatting | boolean Par défaut: false | boolean Par défaut: false |
| preserve_thinking | - | boolean Par défaut: true |
| seed | - | 0 à 2147483647 |
| top_k | - | 1 à 100 |
| presence_penalty | - | -2 à 2 |
| repetition_penalty | - | 0.1 à 2 |
| n | - | 1 à 4 Par défaut: 1 |
La réflexion est activée par défaut et peut être désactivée. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La saisie d’images est acceptée avec le texte. Le mode JSON est pris en charge. La sortie stricte du schéma JSON n’est pas disponible sur ce modèle. La recherche web optionnelle Linkup n’est facturée qu’en cas d’invocation. Depuis le 27 octobre 2026, les identifiants deepseek-v4-1-flash modèles sont servis par ce modèle.
La saisie texte, image et vidéo sont prise en charge. La recherche web, l’extracteur web, l’interpréteur de code, la recherche text-to-image et la recherche image-to-image sont des outils intégrés optionnels exposés via des paramètres tool_*. La recherche web, la recherche text-to-image et la recherche image-to-image ajoutent $0.02 pour chaque appel invoqué; l’extracteur web et l’interpréteur de code fonctionnent sans coût supplémentaire. L’extracteur web nécessite une recherche web, et l’extracteur web comme l’interpréteur de code nécessitent tous deux une réflexion. Une seule requête peut invoquer un outil plusieurs fois, et chaque appel invoqué est facturé. Les jetons de pensée sont facturés comme des jetons de sortie.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 sert l'API Chat Completions compatible OpenAI. Pointez n'importe quel SDK OpenAI vers https://api.empiriolabs.ai/v1 avec votre clé API EmpirioLabs et utilisez l'id de modèle deepseek-v4-1-flash-1017. Les deux modèles s'appellent via le même endpoint. Définissez model sur deepseek-v4-1-flash-1017 ou qwen3-8-flash. Obtenez une clé API depuis le tableau de bord EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-1-flash-1017",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'Tests de prompts et comparaisons qui couvrent les deux modèles.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 est la version la plus récente (17 oct. 2026) ; Qwen3.8 Flash est sorti le 26 août 2026. DeepSeek V4.1 Flash 1017 a la plus grande fenêtre de contexte : 1M tokens, contre 983.6K pour Qwen3.8 Flash. DeepSeek V4.1 Flash 1017 renvoie jusqu'à 393 216 tokens de sortie par réponse, Qwen3.8 Flash jusqu'à 131 072. Les caractéristiques, les grilles tarifaires et les paramètres de cette page proviennent du catalogue EmpirioLabs en direct.
DeepSeek V4.1 Flash 1017 est la version la plus récente (17 oct. 2026) ; Qwen3.8 Flash est sorti le 26 août 2026.
Qwen3.8 Flash affiche le tarif le plus bas pour Entrée (par 1M de jetons d’invite) et Sortie (par 1M de jetons générés). Les deux grilles tarifaires en direct sont sur cette page et correspondent toujours à ce que l'API facture.
Oui. Les deux modèles utilisent POST /v1/chat/completions avec la même clé API EmpirioLabs : la plupart des intégrations basculent en changeant la valeur model. Vérifiez d'abord le tableau des paramètres de cette page si vous dépendez d'un paramètre propre à un modèle.
Oui. Ouvrez chaque modèle dans le playground EmpirioLabs et lancez le même prompt sur les deux, avec les paramètres exposés par l'API.
Consultez nos tarifs ou contactez-nous si vous souhaitez que votre propre modèle soit déployé sur notre stack.
