Seed 2.1 Turbo, Kimi K2.7 Code et DeepSeek V4 Pro sont trois des modèles de codage et d’agents les plus puissants de EmpirioLabs. Les trois raisonnent avant de répondre, appellent les outils avec appel de fonction, et retournent un JSON strict, et les trois fonctionnent sur la même API compatible OpenAI, ce qui permet de basculer entre eux en changeant un champ. Cet article les compare sur les faits qui comptent pour le codage réel et le travail d’agent: fenêtre de contexte, prix, modalités et capacités.
En un coup d’œil
| Modèle | Contexte | Entrée | Produit | Image + vidéo | Sortie structurée |
|---|---|---|---|---|---|
| Seed 2.1 Turbo | 256K | $0.63 | $3.13 | Oui | Schéma JSON |
| Kimi K2.7 Code | 256K | $0.95 | $4.00 | Oui | Schéma JSON |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.65 | $3.30 | Texte seulement | Schéma JSON |
Les prix d’entrée et de sortie sont des taux de pay-as-you-go courants en USD par 1M de jetons et peuvent varier. Les figurines en direct sont toujours sur chaque page de modèle et le page de prix. Les trois supportent également le raisonnement, l’appel de fonctions avec des appels d’outils parallèles, et la recherche web. Seed 2.1 Turbo inclut la recherche web sans frais distincts, tandis que Kimi et DeepSeek facturent un petit frais par recherche.
Seed 2.1 Turbo
Le dernier modèle de codage et d’agent de ByteDance. C’est le plus abordable des trois et le seul à offrir un prix fixe par jeton sur l’ensemble de ses 256K, donc les requêtes à long contexte ne passent jamais à un taux plus élevé. Il raisonne par défaut, appelle des outils, renvoie du JSON strict, et lit les images et les vidéos, ce qui en fait un excellent choix pour les agents de codage sensibles au coût et les travaux multimodaux comme la lecture de captures d’écran, de diagrammes et d’interface utilisateur. Voir le Page du modèle Seed 2.1 Turbo.
Kimi K2.7 Code
Le modèle de codage agent de Moonshot, également en contexte 256K avec entrée image et vidéo. Son raisonnement est toujours actif et il a une recherche web intégrée, donc c’est un bon choix lorsque votre agent a besoin d’informations en direct dans le cadre de la boucle de codage. Voir le Kimi K2.7 Page du modèle de code.
DeepSeek V4 Pro
Le leader de fenêtre contextuelle ici à 1M de jetons, qui convient à de très grandes bases de code et aux documents longs dans une seule requête. Il est uniquement texte, sans entrée image ni vidéo, et est vendu au-dessus de Seed 2.1 Turbo, donc choisissez-le lorsque la longueur brute du contexte compte plus que l’entrée multimodale ou le prix le plus bas. Voir le Page du modèle DeepSeek V4 Pro.
Lequel choisir
- Le coût le plus bas et le multimodal: Seed 2.1 Turbo. L’entrée et sortie la moins chère des trois, prix fixe dans tout le contexte, et il lit les images et les vidéos.
- Informations en direct dans la boucle: Kimi K2.7 Code, pour son raisonnement toujours actif et sa recherche web native.
- Contexte le plus large: DeepSeek V4 Pro, pour des bases de code et documents à 1M de jetons lorsque le texte seul est correct.
Comment les appeler
Les trois utilisent le même point de terminaison. Échangez le modèle Champ à changer:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H « Autorisation: Porteur $EMPIRIOLABS_API_KEY » \ -H « Type-de-contenu: application/json » \ -d '{ « modèle »: « seed-2-1-turbo », « messages »: [{"rôle »: « utilisateur », « contenu »: « Expliquez et corrigez le bug dans cette fonction."}] }'Utilisation kimi-k2-7-code ou deepseek-v4-pro comme identifiant modèle pour les deux autres. Chacun fonctionne également sur /v1/responses, /v1/messages, et la voie compatible Gemini.
Questions fréquemment posées
Lequel est le moins cher ?
Le Seed 2.1 Turbo affiche les prix les plus bas des jetons d’entrée et de sortie parmi les trois, et son taux reste stable sur l’ensemble des 256K.
Lequel a la plus grande fenêtre de contexte ?
DeepSeek V4 Pro, à 1 million de jetons. Seed 2.1 Turbo et Kimi K2.7 Code proposent tous deux 256K.
Quel support prend en charge l’entrée image et vidéo ?
Le Turbo Seed 2.1 et le code Kimi K2.7 acceptent le texte, l’image et la vidéo. DeepSeek V4 Pro est uniquement en texte.
Est-ce qu’ils prennent tous en charge les outils et la sortie JSON ?
Oui. Les trois font des appels de fonction avec des appels d’outils parallèles et peuvent renvoyer du JSON strict correspondant à un schéma que vous fournissez.
Essayez n’importe lequel d’entre eux dans le aire de jeux, ou lire le Docs API.
