Kimi K3, GLM 5.2 et DeepSeek V4 Pro sont trois modèles phares de EmpirioLabs, chacun avec un contexte de jeton 1M. Les trois raisonnent avant de répondre, appellent des outils avec appel de fonction, et retournent du JSON structuré, et les trois fonctionnent sur la même API compatible OpenAI, donc vous pouvez passer d’un champ à l’autre en changeant un champ. Ce post les compare sur les faits qui comptent pour le raisonnement réel, le codage et le travail d’agent: fenêtre contextuelle, prix, modalités et capacités.
En un coup d’œil
| Modèle | Contexte | Entrée | Produit | Image + vidéo | Sortie structurée |
|---|---|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 1M | $3.00 | $15.00 | Oui | Schéma JSON |
| GLM 5.2 | 1M | $1.40 | $4.40 | Texte seulement | Mode JSON |
| DeepSeek V4 Pro | 1M | $1.65 | $3.30 | Texte seulement | Schéma JSON |
Les prix d’entrée et de sortie sont des taux de pay-as-you-go courants en USD par 1M de jetons et peuvent varier. Les figurines en direct sont toujours sur chaque page de modèle et le page de prix. Les trois supportent également le raisonnement et l’appel de fonctions avec des appels d’outils parallèles, et tous peuvent utiliser la recherche web moyennant un petit frais par recherche.
Kimi K3
Le modèle phare de Moonshot et le seul des trois à lire images et vidéos en parallèle de son contexte de jetons 1M. La réflexion est toujours active, et vous pouvez ajuster la force de la raison avec un contrôle de l’effort de raisonnement. Il intègre une recherche web native, ce qui le permet d’intégrer l’analyse multimodale et les boucles d’agents qui nécessitent à la fois des informations en temps réel et un raisonnement approfondi. C’est le plus cher des trois, alors choisissez-le quand vous avez besoin de vision, de raisonnement de haut niveau et d’un grand contexte dans un seul modèle. Voir le Page modèle Kimi K3.
GLM 5.2
Le modèle phare de raisonnement et de codage de Z.ai, également en contexte 1M, avec un effort de raisonnement ajustable et une recherche web native. Il a le prix d’entrée le plus bas des trois et est uniquement textuel, et sa sortie structurée est en mode JSON, c’est-à-dire tout objet JSON valide, plutôt que schéma JSON strict. C’est un choix solide pour le raisonnement textuel sensible au coût et le codage qui souhaitent toujours des résultats web en direct. Voir le Page modèle GLM 5.2.
DeepSeek V4 Pro
Un modèle solide de raisonnement et de codage dans un contexte 1M, avec un prix entre les deux autres. Il est uniquement texte et retourne un schéma JSON strict, qui convient à l’extraction et aux pipelines d’outils nécessitant une structure garantie. La recherche web est disponible en option. Choisissez-le pour de grandes bases de code textuelles et des documents où une sortie strictement structurée compte et où l’entrée multimodale n’est pas nécessaire. Voir le Page du modèle DeepSeek V4 Pro.
Lequel choisir
- Vision et raisonnement de base à grande échelle: Kimi K3. Le seul qui lit les images et les vidéos, avec un raisonnement réglable en permanence, une recherche web native et un contexte 1M.
- Raisonnement textuel le plus bas: GLM 5.2. L’entrée la moins chère des trois, avec un effort de raisonnement ajustable et une recherche web native.
- JSON strict à un prix plus bas: DeepSeek V4 Pro. JSON sortie schéma et codage fort dans un contexte de 1M quand seul le texte est correct.
Comment les appeler
Les trois utilisent le même point de terminaison. Échangez le modèle Champ à changer:
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H « Autorisation: Porteur $EMPIRIOLABS_API_KEY » \ -H « Type-de-contenu: application/json » \ -d '{ « modèle »: « kimi-k3 », « messages »: [{"rôle »: « utilisateur », « contenu »: « Expliquez et corrigez le bug dans cette fonction."}] }'Utilisation glm-5-2 ou deepseek-v4-pro comme identifiant modèle pour les deux autres. Chacun fonctionne également sur /v1/responses, /v1/messages, et la voie compatible Gemini.
Questions fréquemment posées
Lequel est le moins cher ?
Le GLM 5.2 a le prix d’entrée le plus bas des trois. Le DeepSeek V4 Pro se situe au milieu, et le Kimi K3 est le plus cher mais le seul à avoir une entrée image et vidéo.
Ont-ils tous une fenêtre contextuelle de 1M ?
Oui. Kimi K3, GLM 5.2 et DeepSeek V4 Pro offrent tous un contexte de jetons 1M.
Quel support prend en charge l’entrée image et vidéo ?
Seulement Kimi K3. GLM 5.2 et DeepSeek V4 Pro sont uniquement textuels.
Quel schéma JSON strict retourne ?
Kimi K3 et DeepSeek V4 Pro peuvent forcer une sortie correspondant à un schéma que vous fournissez. GLM 5.2 prend en charge le mode JSON, qui renvoie tout objet JSON valide.
Est-ce qu’ils prennent tous en charge le raisonnement et les outils ?
Oui. Les trois raisonnent avant de répondre, font des appels de fonction avec des appels d’outils parallèles, et peuvent utiliser la recherche web.
Essayez n’importe lequel d’entre eux dans le aire de jeux, ou lire le Docs API.
