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EmpirioLabs AI est désormais disponible sur Opper

Bannière partenaire EmpirioLabs AI et Opper

Aug 26, 2026

EmpirioLabs AI

EmpirioLabs AI est désormais un prestataire coté sur Opper, la passerelle européenne d’IA basée à Stockholm. Les utilisateurs d’Opper peuvent appeler les modèles de texte que nous servons comme Inférence native directement via la plateforme Opper, et notre page fournisseur est en ligne à opper.ai/provider/empiriolabs.

Qu’est-ce qu’Opper

Opper offre aux équipes d’ingénierie une API centrée sur la tâche à travers de nombreux fournisseurs de modèles, avec traçage, évaluation et sortie structurée intégrées. Il est construit et exploité en Europe, ce qui en fait un lieu naturel pour les équipes qui souhaitent un point d’entrée européen vers des modèles de frontière et de poids ouvert, sans avoir à câbler chaque fournisseur séparément.

Ce qui est disponible

La liste couvre nos modèles textuels d’inférence native, les modèles EmpirioLabs sert à l’infrastructure que nous exploitons: Qwen3.5 4B, Qwen3.5 9B, Qwen3.6 35B A3B, Qwen3.8 27B, Gemma 4 26B-A4B, et Muse Glimmer 30B.

Construit en Europe

Opper a son siège à Stockholm et gère sa plateforme depuis l’Europe, ce qui en fait une porte d’entrée naturelle pour les équipes souhaitant un accès à des modèles près de chez eux. Au-delà du catalogue lui-même, Opper enveloppe chaque appel avec des outils de traçage, d’évaluation et de sortie structurée, de sorte que les pièces opérationnelles sont déjà en place. Pour la manière dont EmpirioLabs gère les données, voir notre Politique de confidentialité.

Commencez

Visite opper.ai/provider/empiriolabs d’utiliser EmpirioLabs AI modèles à l’intérieur d’Opper. Opper gère la connexion fournisseur, donc aucune clé de EmpirioLabs séparée n’est requise à cet endroit. Vous pouvez également appeler les mêmes modèles directement via le EmpirioLabs API ou essaie-les dans le aire de jeux.

Prêt à utiliser de meilleurs points de terminaison ?

Explorez nos modèles, ou contactez-nous pour toute demande d’entreprise, des déploiements personnalisés ou pour tout autre sujet.