Comment utiliser l’API DeepSeek V4.1 Flash 1017

DeepSeek V4.1 Flash 1017 est disponible sur EmpirioLabs. C’est la mise à jour du 17 octobre de DeepSeek à DeepSeek V4.1 Flash. DeepSeek rapporte des résultats de codage et d’agents plus solides, une exécution des tâches plus rapide, et des réponses plus courtes que lors de la version de septembre. Le modèle conserve l’entrée d’image de la version 1.1 Flash, la pensée hybride, l’appel de fonctions et la fenêtre de contexte de 1M de jetons, avec jusqu’à 384K de jetons de sortie.

Regardez le film de lancement

Chaque programme du film a été écrit en un seul plan par DeepSeek V4.1 Flash 1017 et est montré en train de fonctionner tel que l’écrit. La bande originale a été générée par ACE-Step sur EmpirioLabs. Regardez-le sur YouTube.

Ce que fait le modèle

Saisie de texte et d’images. Envoyez des captures d’écran, des schémas et des photos dans la même requête que la demande, en utilisant la norme image_url Blocage de contenu.

Pensée hybride. La réflexion est activée par défaut, donc le modèle raisonne avant de répondre. Définir considérer à faux pour des réponses à faible latence, ou limiter le raisonnement par thinking_budget.

Outils et sortie structurée. L’appel de fonction et le mode JSON fonctionnent sur le point de terminaison de complétion du chat. La recherche web optionnelle Linkup ajoute les résultats web récents au contexte lorsque vous définissez web_search_linkup à Vrai.

Comment appeler DeepSeek V4.1 Flash 1017

Utilisez le point de terminaison de complétions de chat compatible OpenAI et définissez modèle à deepseek-v4-1-flash-1017. Cette requête donne au modèle un outil et lui permet de décider quand l’appeler:

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \ -H « Autorisation: Porteur $EMPIRIOLABS_API_KEY » \ -H « Type-de-contenu: application/json » \ -d '{ « modèle »: « deepseek-v4-1-flash-1017 », « enable_thinking »: true, « thinking_budget »: 8192, « messages »: [ {"role »: « user », « content »: « Le test test_parse_dates échoue après le dernier commit. Lisez-src/dates.py et dites-moi quoi vérifier en premier."} ], « outils »: [ { « type »: « function », « function »: { « name »: « read_file », « description »: « Lire un fichier depuis le dépôt «, « parameters »: { « type »: « object », « properties »: {"path »: {"type »: « string"}}, « required »: ["path"] } } } } }'

La réponse contient un read_file Appel d’outil avec le chemin comme argument. Exécuter l’outil, ajouter son résultat comme un outil et renvoyer la conversation pour l’étape suivante. Le même identifiant de modèle fonctionne sur les points de terminaison compatibles Response, Messages et Gemini listés sur la page du modèle.

Flash 1017 ou V4.1 ?

Numéro de modèle daté. deepseek-v4-1-flash-1017 sert toujours la version du 17 octobre, donc les évaluations et les prompts de production gardent le même modèle jusqu’à ce que vous changez l’ID.

ID de modèle antérieur. deepseek-v4-1-flash prend sa retraite le 27 octobre 2026. À partir de cette date, il continue de fonctionner et est desservi par deepseek-v4-1-flash-1017, donc le code qui l’envoie encore n’a besoin d’aucun changement.

Notes opérationnelles

• Le mode JSON nécessite le mot json dans les messages. A response_format de type json_object est rejeté à moins que le mot json n’apparaisse dans l’invite. Sortie stricte du schéma JSON (json_schema) n’est pas disponible sur ce modèle.
• Les réponses des liens se terminent par une liste des sources. Jeu disable_formatting à Vrai quand un autre programme lit la sortie et attend la réponse seule.

Prix

L’utilisation des jetons est facturée à un taux d’entrée publié et un débit de sortie publiés, sans débit d’entrée cache séparé. Les jetons de raisonnement sont facturés comme des jetons de sortie. La recherche web Linkup ajoute un petit frais par appel uniquement lorsqu’il est exécuté. Voir le live page modèle et page de prix pour les tarifs actuels.

Commencez à construire

Essayez DeepSeek v4.1 Flash 1017 dans le Terrain de jeu, lire Documentation API, ou comparer avec d’autres modèles dans le Catalogue de modèles.

Divulgation: Cet article a été rédigé avec l'aide d'AI et examiné par EmpirioLabs AI.