
Modelo compañero de generación y edición de imágenes: text-to-image, ediciones en caja delimitadora y conjuntos de imágenes cohesivos, con salida de hasta 4K en Pro.
Modelo compañero de generación y edición de imágenes: text-to-image, ediciones en caja delimitadora y conjuntos de imágenes cohesivos, con salida de hasta 4K en Pro.
También conocido como Alibaba Cloud Wan2.7 Image, Wan2.7-Image, wan2-7-image
wan2-7-image/v1/images/generationsalibaba/wan-2.7-imagewan-2.7-imageTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Wan2.7 Image funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate."
}'curl https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/JOB_ID \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY"import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "wan2-7-image",
"prompt": "Describe what you want Wan2.7 Image to generate.",
},
)
job = response.json()
# Generation runs as an async job. Poll until it completes.
import time
while True:
status = requests.get(
f"https://api.empiriolabs.ai/v1/jobs/{job['job_id']}",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
).json()
if status.get("status") in ("completed", "failed"):
print(status)
break
time.sleep(5)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Wan2.7 Image en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Prompt de texto. Para el modo de conjunto de imágenes, describe cada imagen en secuencia (por ejemplo, 'Primera imagen:... Segunda imagen:...'). |
| model_variant | enum | wan2.7-image-pro | wan2.7-image-pro, wan2.7-image | Pro: 4K + Modo Pensamiento + mayor calidad. Estándar: más rápido, más barato. |
| aspect_ratio | enum | - | 16:9, 1:1, 9:16, 3:2, 2:3, 4:3, 3:4, 5:4, 4:5 | Opcional. Si se omite, text-to-image por defecto pasa a 16:9; Image-edit coincide con la proporción nativa de la última imagen de entrada. |
| resolution | enum | 2K | 1K, 2K, 4K | Nivel de calidad. 1K ~1MP, 2K ~4MP, 4K ~16MP (solo Pro text-to-image). |
| use_custom_size | boolean | false | - | Anulación aspect_ratio + resolución con dimensiones explícitas de píxeles. |
| custom_width | number | - | 768 a 4096 | Pixels (768–2048; Pro text-to-image hasta 4096). Solo cuando use_custom_size=verdadero. El aspecto debe estar en [1:8, 8:1]. |
| custom_height | number | - | 768 a 4096 | Pixels (768–2048; Pro text-to-image hasta 4096). Solo cuando use_custom_size=verdadero. |
| enable_sequential | boolean | false | - | Modo de Configuración de Imagen. Genera hasta 12 imágenes relacionadas cohesivas. Desactiva thinking_mode y color_palette. |
| num_images | number | 1 | 1 a 4 | Solo modo estándar. Número de imágenes por generar. Cada uno se factura por separado. |
| num_images_set | number | 1 | 1 a 12 | Solo modo de ajuste de imagen. Máximo de imágenes en el set. El modelo decide el recuento real; Solo se te factura por las imágenes generadas. |
| thinking_mode | boolean | true | - | Solo profesional. Inferencia mejorada para mayor calidad a costa de la latencia. Se ignora automáticamente cuando se adjuntan imágenes de entrada o el modo... |
| image | array | - | - | Hasta 9 URLs de imágenes de entrada para editar. Activa automáticamente el modo de edición de imágenes. |
| color_palette | string | - | - | Array JSON opcional de 3–10 {hex, ratio} objetos (las proporciones suman el 100%). Solo modo estándar. Ejemplo:... |
| bbox_list | string | - | - | Cajas de edición interactivas como JSON. Usa [] para no caja, o [[x1,y1,x2,y2]] para una caja. |
Sube de 1 a 9 imágenes para el modo edición; Sin imágenes, funciona como text-to-image. Restricciones - Prompt máximo 5.000 caracteres - Generación: 10-60 segundos dependiendo de resolución, recuento de imágenes, variante del modelo y modo de pensamiento Entradas de imagen (modo de edición) - JPEG, PNG, BMP o WEBP - 240-8000 px por cara - Relación de aspecto 1:8 a 8:1 - Máximo 20 MB por imagen Capacidades - Transferencia de estilo, colocación de objetos, mezcla de escenas, reemplazo de fondo, composición multirreferencia, edición interactiva con cuadros delimitados - La variante Pro soporta salida hasta 4K Seguridad de contenido - Generado Las imágenes superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.
En EmpirioLabs, Wan2.7 Image se factura por uso: Estándar $0.030 por imagen; Pro $0.075 por imagen. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Wan2.7 Image se sirve a través de POST /v1/images/generations en api.empiriolabs.ai con autenticación estándar de token Bearer.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Wan2.7 Image en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.