Incrustación de texto multilingüe con dimensiones de salida seleccionables (64–2048). Hasta 8.192 tokens por entrada.
Alibaba CloudIncrustaciones8192 contextoLanzado 4 jun 2025SingaporeEndpoint propietarioIncrustación de texto multilingüe con dimensiones de salida seleccionables (64–2048). Hasta 8.192 tokens por entrada.
También conocido como Text Embedding, Alibaba Cloud Text Embedding v4, Text-Embedding-v4
text-embedding-v4/v1/embeddingsTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Text Embedding v4 sirve la API de Embeddings compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usa el id de modelo text-embedding-v4. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/embeddings \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "text-embedding-v4",
"input": "The quick brown fox jumps over the lazy dog."
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
embedding = client.embeddings.create(
model="text-embedding-v4",
input="The quick brown fox jumps over the lazy dog.",
)
print(embedding.data[0].embedding[:8])Parámetros de solicitud compatibles con la API de Text Embedding v4 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| input | string | - | - | Texto o matriz de textos para incrustar (máximo 10 entradas, 8192 tokens cada una). |
| dimensions | number | 1024 | 2048, 1536, 1024, 768, 512, 256, 128, 64 | Dimensión vectorial. Más alto = más información semántica, más coste de almacenamiento. |
| encoding_format | enum | float | float, base64 | Formato de salida de embedding: float (array predeterminado de floats) o base64. |
| user | string | - | - | Identificador opcional de llamada (transmitido a la parte superior). |
Dimensiones de salida (seleccionables por solicitud) - 64, 128, 256, 512, 768, 1024 (por defecto), 1536, 2048 - Las dimensiones superiores mantienen más detalle semántico a mayor coste de almacenamiento Batch - Hasta 10 entradas por solicitud, 8.192 tokens cada uno Idiomas - 100+ lenguajes naturales incluyendo chino, inglés, español, francés, japonés, coreano, alemán, ruso, además de la mayoría de los lenguajes de programación comunes
En EmpirioLabs, Text Embedding v4 se factura por uso: Entrada $0.07 por 1M de tokens de prompt. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Text Embedding v4 admite una ventana de contexto de 8192 tokens.
Text Embedding v4 se sirve a través de POST /v1/embeddings en api.empiriolabs.ai con autenticación estándar de token Bearer.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Text Embedding v4 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.