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Generacion de texto APIs

Charla, razonamiento, programación y modelos de lenguaje de contexto largo en una API compatible con OpenAI.

68 modelos
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Acerca de Generacion de texto en EmpirioLabs

Los modelos de generación de texto en EmpirioLabs cubren chat general, codificación, salida estructurada y razonamiento de contexto largo, y muchos también aceptan entrada de imágenes o documentos. Comparten la misma API de Chat Completions, así que cambias entre ellos cambiando un único ID de modelo, y la facturación se paga según cada token sin un mínimo mensual.

Modelos Generacion de texto (68)

GLM 5.2

Modelo de razonamiento y codigo con contexto de 1M de tokens, salida de 128K, esfuerzo de razonamiento ajustable, busqueda web nativa y llamadas a herramientas.

Kimi K3

Kimi K3 es el modelo de razonamiento insignia de Moonshot con un contexto de token de 1M, pensamiento siempre activo, búsqueda web nativa y entradas de texto, imagen y vídeo.

Muse Spark 1.2

El modelo de razonamiento fronterizo actualizado de Meta con un contexto de 1.048.576 tokens, conocimiento de imagen, vídeo, audio y PDF, búsqueda web y uso de herramientas.

Kimi K2.7 Code

Kimi K2.7 Code es el modelo de codigo agentico de un billon de parametros de Moonshot, con contexto de 256K, razonamiento siempre activo y entradas de texto, imagen y video.

Muse Spark 1.1

Modelo de razonamiento metafrontera con un contexto de 1.048.576 tokens más comprensión de imagen, vídeo, audio y PDF, búsqueda web y uso de herramientas.

Fugu Ultra v1.1

Conductor multiagente actualizado para razonamiento duro, codificación e investigación, con esfuerzo máximo diferenciado, contexto 1M, entrada de imagen y búsqueda web.

Qwen3.7 Plus

Modelo de visión Qwen3.7 rentable para texto, imagen, vídeo, codificación, uso de herramientas, comprensión de la interfaz gráfica y flujos de trabajo de contexto 1M.

Kimi K2.7 Code Highspeed

Kimi K2.7 Code Highspeed es la capa de servicio más rápido del modelo de codificación agente de Moonshot, con contexto de 256K, razonamiento siempre activado y entrada de imagen y vídeo.

Qwen3.7 Flash

Modelo de lenguaje visual Fast Qwen3.7 para texto, imagen, vídeo, uso de herramientas y tareas agentes, con caché implícita y un contexto de token de 1M.

MiniMax M3

MiniMax M3 es un modelo de razonamiento multimodal para codificación, agentes y análisis de contexto largo con entrada de texto, imagen y vídeo.

Qwen3.7 Max

Qwen3.7 Max es un modelo de texto emblemático para programación, productividad, agentes de larga duración, pensamiento profundo, herramientas y contexto de 1M de tokens.

Qwen3.8 Max

Buque insignia del MoE a escala de billones para programación, agentes a largo plazo y trabajo profesional, con comprensión de imagen y vídeo en un contexto de 1M-token.

MiniMax M2.7 Highspeed

Variante M2.7 de alta velocidad ajustada para una inferencia rápida con un alto rendimiento de propósito general y grandes capacidades agentes.

GLM 5.1

Modelo de razonamiento de IA Zhipu de largo contexto con contexto 202K, salida 128K, llamada a herramientas, salida estructurada y soporte para caché.

Kimi K2.6

Kimi K2.6 es un modelo de razonamiento multimodal Moonshot con contexto 256K, codificación fuerte y entradas de texto, imagen y vídeo.

DeepSeek V4 Flash 0731

Versión 0731 post-entrenada con grandes avances en codificación, trabajo de repositorio, uso de herramientas y tareas full-stack, además de una ventana contextual de 1M.

DeepSeek V4 Pro 0813

Official 0813 Pro release with major gains across coding, repository work, tool use, and agent tasks, plus hybrid thinking and a 1M context window.

MiniMax M2.7

MiniMax M2.7 es un modelo de chat de razonamiento de propósito general con pensamiento entrelazado, llamadas a funciones y caché de prompts.

Qwen3.8 27B

Multimodal reasoner with 256K context, image and video input, function tools, structured JSON, and thinking on by default.

Qwen3.6 Flash

Modelo de visión Fast Qwen3.6 para codificación agente, razonamiento matemático, comprensión espacial, OCR, y entrada de texto, imagen y vídeo.

DeepSeek V4 Flash

Modelo MoE ligero con 284B de parámetros totales / 13B activos y contexto nativo de 1M, ajustado para un uso de baja latencia y alta concurrencia rentable.

DeepSeek V4 Pro

LLM MoE insignia con 1,6T totales / 49B parámetros activos y contexto nativo de 1M para matemáticas avanzadas, inferencia lógica y codificación especializada.

Qwen3.5 Omni Flash

Modelo omnimodal rentable que maneja texto, imagen, audio y vídeo, con hasta 3 horas de audio y 1 hora de vídeo en 90+ idiomas.

Qwen3.5 Omni Plus

Modelo omnimodal insignia para texto, imagen, audio y vídeo. 3 horas de audio, 1 mano de vídeo, 90+ idiomas de entrada y 30+ de salida, 55 timbres de voz.

Qwen3.5 Plus

Modelo multimodal con arquitectura híbrida para un pensamiento profundo eficiente y una comprensión visual entre texto, imagen y vídeo en un contexto de 1M.

Qwen3.6 Max Preview

La mayor variante de vista previa de la serie 3.6 (solo texto): mejora en la ejecución de los agentes de codificación, habilidades de front-end más sólidas y un conocimiento más amplio de la long-tail.

Qwen3.6 Plus

Modelo de visión con grandes mejoras respecto a la versión 3.5: codificación agente y frontal, reconocimiento multimodal, OCR y localización de objetos.

Qwen3 Max Preview

Versión previa con grandes avances respecto a la serie 2.5 en comprensión chino-inglés, instrucciones complejas, capacidad multilingüe y uso de herramientas.

Qwen3 Max Thinking

Modelo de razonamiento con uso de herramientas adaptativas (búsqueda, memoria, intérprete de código) y escalado en tiempo de prueba para mayor precisión en tareas complejas.

Seed 2.1 Turbo

Modelo de codificación y agente de próxima generación con entrega de código de calidad de ingeniería, autonomía a largo plazo y comprensión multimodal de 256K.

Fugu Ultra v1.0

Conductor multiagente original para razonamiento duro, codificación e investigación, con contexto 1M, entrada de imágenes, llamada a funciones y búsqueda web.

Qwen3.5 122B-A10B

Qwen3.5 122B-A10B es un modelo de razonamiento multimodal con contexto de 256K, inferencia eficiente y escasa de MoE, y entrada de texto, imagen y vídeo.

Qwen3.5 397B-A17B

Qwen3.5 397B-A17B es un modelo de razonamiento multimodal emblemático para lenguaje, código, agentes, tareas de interfaz gráfica y comprensión de imágenes y vídeos.

Qwen3.5 35B-A3B

Qwen3.5 35B-A3B es un modelo nativo de visión y lenguaje eficiente con un enrutamiento MoE escaso, pensamiento profundo y entrada de texto, imagen y vídeo.

Qwen3.5 27B

Qwen3.5 27B es un modelo de razonamiento multimodal denso con respuestas rápidas, contexto 256K y comprensión de texto, imagen y vídeo.

Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B mejora la codificación agente, el razonamiento STEM, la visión espacial, el OCR y la comprensión de texto, imagen y vídeo en contexto 256K.

Gemma 4 26B-A4B

Gemma 4 26B A4B es un modelo multimodal abierto de Google con 256K de contexto, texto, imagen y entrada de vídeo, herramientas y salida estructurada.

Muse Glimmer 30B

Modelo agente 30B de Meta-Open con comprensión de imagen, contexto 128K, llamada a herramientas, salida estructurada y fuerza de razonamiento controlable.

Qwen3.5 9B

Qwen3.5 9B es un modelo de razonamiento multimodal compacto con 256K de contexto, entrada de imagen y vídeo, herramientas funcionales y salida estructurada.

Qwen3.5 4B

Qwen3.5 4B es un modelo de razonamiento multimodal de bajo coste con 256K de contexto, entrada de imagen y vídeo, herramientas funcionales y salida estructurada.

Qwen3.6 35B A3B

Qwen3.6 35B A3B es un modelo de razonamiento mixture-of-experts experto en 256 con 128K de contexto, herramientas funcionales y salida JSON estrictamente estructurada.

GLM 4.7 Flash

Modelo de texto GLM-4.7 gratuito y ligero para codificación, razonamiento, escritura en contexto largo y chat general.

GLM 4.5 Flash

Modelo de texto GLM-4.5 gratuito y ligero para razonamiento, programación, chat de formato largo y tareas generales de lenguaje.

GLM 4.6V Flash

Modelo multimodal gratuito de GLM-4.6V para comprensión de imágenes, vídeos, archivos y texto con llamada a funciones nativas.

DeepReasoning

Combina DeepSeek R1 chain-of-thought razonamiento con Anthropic Claude la creación y generación de código detrás de una interfaz unificada controlada por datos.

DeepSeek V3.2

LLM de código abierto Mixture-of-Experts optimizado para razonamiento, programación y tareas generales de lenguaje de alta eficiencia a través de prompts de formato largo.

Gemma 3 27B

Modelo de lenguaje de visión de código abierto con contexto de 128K, 140+ lenguajes, math/reasoning mejorado, salidas estructuradas y llamadas a funciones.

Mistral Medium 3

Modelo de lenguaje rentable que ofrece un razonamiento sólido y un rendimiento multimodal para cargas de trabajo generales de producción con latencia competitiva.

Mistral Medium 3.1

Modelo de nivel empresarial con un razonamiento sólido, programación y rendimiento STEM, que soporta despliegues híbridos, on-premises e in-VPC.

Mistral Small 3.1

Modelo multimodal de 24B parámetros con contexto de 128K para análisis de imágenes, programación, matemáticas y tareas multilingües, ajustado para una inferencia local eficiente.

Mistral Small 4

Modelo híbrido que unifica las familias Instruct, Razonamiento (Magistral) y Devstral: 40% menos tiempo de finalización y 3x rendimiento frente a los 3 pequeños.

Nova Lite 1.0

Modelo multimodal de bajo coste para texto, imágenes y vídeo en un contexto de 300K (hasta ~30 minutos de vídeo), ajustado para velocidad y asequibilidad.

Nova Lite 2

Modelo de razonamiento multimodal rápido y rentable para texto, imágenes, documentos y vídeo en un contexto de 1M (documentación larga y clips de ~90 minutos).

Nova Micro 1.0

Modelo base solo texto ajustado para latencia y coste ultra bajos en contexto de 128K. Fuerte para resumen, traducción y chat, con un 44% de descuento en caché.

Nova Premier 1.0

El modelo más capaz de la familia. text/image/vídeo multimodal en un contexto de 1M con chain-of-thought razonamiento entre herramientas y fuentes de datos.

Nova Pro 1.0

Modelo base multimodal que equilibra precisión, velocidad y coste para texto, imágenes y vídeo en contexto de 300K (hasta ~30 min de vídeo).

Qwen3.5 Flash

Modelo de visión y lenguaje con atención lineal híbrida más MoE escaso, contexto 1M y rápida inferencia multimodal de text/image/vídeo.

Qwen3 Max

256K-contexto insignia con grandes mejoras en razonamiento, seguimiento de instrucciones y soporte multilingüe, además de mayor precisión coding/math.

Seed 2.0 Code

Modelo 256K ajustado para codificación, con resultados front-end sólidos y soporte multilingüe para herramientas y agentes de codificación por IA.

Seed 2.0 Lite

Modelo equilibrado de propósito general para cargas de trabajo empresariales de alta frecuencia: procesamiento de información, contenido, búsqueda y análisis de datos.

Seed 2.0 Mini

Modelo multimodal centrado en latencia con contexto de 256K, cuatro modos de esfuerzo de razonamiento y image/video comprensión para un uso de alta concurrencia.

Seed 2.0 Pro

Modelo general insignia con contexto de 256K para razonamiento complejo, comprensión multimodal, generación estructurada y ejecución aumentada por herramientas.

MiMo V2.5 Pro

Modelo de primer nivel para flujos de trabajo agentes, ingeniería de software compleja y tareas a largo plazo, que sostiene trabajo a través de 1000+ llamadas de herramientas en contexto de 1M.

MiMo V2.5

Modelo multimodal con comprensión visual y auditiva nativa en un contexto 1M, diseñado para razonar y actuar a través de modalidades en flujos de trabajo agentivos.

Step 3.7 Flash

Modelo de razonamiento multimodal StepFun con entrada de imagen y vídeo, llamada a herramientas, esfuerzo de razonamiento ajustable y contexto 256K.

Step 3.5 Flash

Modelo de razonamiento textual StepFun para agentes, codificación, llamadas a herramientas y análisis de contexto largo.

Step 3.5 Flash 2603

Variante Flash Step 3.5 optimizada para agentes con modos de bajo y alto esfuerzo de razonamiento.

StepAudio 2.5 Chat

Modelo de conversación de audio y texto StepFun con salida de texto y comprensión paralingüística.

Cómo llamar a los modelos Generacion de texto

GLM 5.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-2. Cambia el id model por cualquier modelo de arriba. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'

APIs de Generacion de texto: preguntas frecuentes

¿Cuántas APIs de modelos de Generacion de texto ofrece EmpirioLabs?

EmpirioLabs lista 68 APIs de modelos de Generacion de texto, incluyendo GLM 5.2, Kimi K3, Muse Spark 1.2. Cada modelo tiene su propia página de API con precios en vivo, parámetros y un quickstart.

¿Cómo se cobran las APIs de Generacion de texto en EmpirioLabs?

Cada modelo de Generacion de texto se factura por uso, sin mínimo mensual. La tabla de tarifas exacta está en la página de cada modelo y siempre coincide con lo que cobra la API.

¿Necesito ser desarrollador para usar los modelos de Generacion de texto?

No. Cada modelo aquí funciona en el playground de EmpirioLabs, una interfaz amigable en el navegador donde ajustas las opciones y ves resultados sin escribir código. Cuando quieras automatizar, el mismo modelo está disponible a través de la API.

Otras categorías de modelos

Generación de imágenes15Generacion de video28Generación de audio15Transcripción4Investigación y búsqueda13Generación 3D1Incrustaciones3Reclasificadores1Herramientas y agentes2
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