Modelo de conversación de audio y texto que razona antes de responder, con llamada de función y salida JSON.
StepFunGeneracion de texto256K contextoLanzado 9 sept 2026InternationalEndpoint propietarioNuevoModelo de conversación de audio y texto que razona antes de responder, con llamada de función y salida JSON.
La salida de texto se expone mediante Chats Completions, Respuestas, Mensajes y generateContent compatible con Gemini. La búsqueda web de Linkup está disponible a través de web_search_linkup para indicaciones de texto y añade $0.013 por llamada cuando se invoca.
También conocido como StepFun StepAudio 3 Chat
stepaudio-3-chat/v1/chat/completionsstepaudio-3-chat-previewstepfun/stepaudio-3-chatTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
StepAudio 3 Chat sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo stepaudio-3-chat. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "stepaudio-3-chat",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="stepaudio-3-chat",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de StepAudio 3 Chat en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.5 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. |
| max_tokens | integer | 4096 | 1 a 131072 | Tokens de salida máxima. Los tokens de razonamiento cuentan para este límite, por lo que un presupuesto pequeño puede gastarse enteramente en pensar y devolver una... |
| stop | array | - | - | Parar secuencias. |
| frequency_penalty | number | 0 | 0 a 1 | Penalización por fichas repetidas. |
| modalities | array | ["text"] | - | Modalidades de respuesta. La salida de texto está actualmente expuesta. |
| response_format | object | - | - | Formato de respuesta compatible con OpenAI. Usa {"type":"json_object"} para el modo objeto JSON. |
| reasoning_format | enum | general | general, deepseek-style | Formato de trazo de razonamiento devuelto por StepFun. |
| tools | array | - | - | Herramientas funcionales compatibles con OpenAI. |
| tool_choice | string | - | - | Elección de herramienta compatible con OpenAI. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página "Fuentes" a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la... |
Acepta entrada de texto y audio y responde con texto. El modelo razona antes de responder y devuelve su razonamiento junto a la respuesta, y esos tokens de razonamiento se facturan como tokens de salida. Como el razonamiento consume el presupuesto de salida, se puede gastar una pequeña max_tokens enteramente en pensar y devolver una respuesta vacía; dejar max_tokens sin configurar para un valor predeterminado sensato, o permitir al menos unos pocos miles de tokens. Se admiten la llamada a funciones y la salida de objetos JSON. La búsqueda web de Linkup está disponible para prompts de texto. Este modelo está en vista previa y sus capacidades pueden cambiar.
En EmpirioLabs, StepAudio 3 Chat se factura por uso: Entrada $1.50 por 1M de tokens de prompt; Producto $3.50 por 1M de tokens generados; Lectura implícita de caché $0.30 por cada 1M de tokens de entrada en caché; Búsqueda web (Linkup) $0.013 por llamada cuando se invoca. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
StepAudio 3 Chat admite una ventana de contexto de 256K tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. StepAudio 3 Chat sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo stepaudio-3-chat.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta StepAudio 3 Chat en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
