
Modelo de razonamiento con uso de herramientas adaptativas (búsqueda, memoria, intérprete de código) y escalado en tiempo de prueba para mayor precisión en tareas complejas.
Modelo de razonamiento con uso de herramientas adaptativas (búsqueda, memoria, intérprete de código) y escalado en tiempo de prueba para mayor precisión en tareas complejas.
También conocido como Alibaba Cloud Qwen3 Max Thinking, Qwen3-Max-Thinking
qwen3-max-thinking/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-max-thinking:generateContentTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Qwen3 Max Thinking sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-max-thinking. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max-thinking",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-thinking",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Qwen3 Max Thinking en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Máximo de tokens en la respuesta. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa el modo de pensamiento extendido. Más lento, pero mejora las tareas que requieren mucho razonamiento. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Permite que el modelo realice búsquedas en la web cuando sea necesario. |
| web_search_mode | enum | standard | standard, thorough | estándar = búsqueda única, exhaustiva = múltiples búsquedas más profundas. |
| tool_code_interpreter | boolean | true | - | Permite que el modelo ejecute código Python en un sandbox para calcular o analizar datos. |
| tool_web_extractor | boolean | true | - | Permite que el modelo obtenga y lea contenido de las URLs que descubra. |
| response_format | enum | - | - | Devuelve la salida como un objeto JSON válido (modo JSON). Describe los campos que quieres en tu tema. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Sáltate el formato EmpirioLabs Markdown (cita [[N]](url) reescribiendo + bloque de referencias cuando se usaron búsquedas web / herramientas). Se devuelve la... |
Modos de búsqueda web: Estándar (eficiente) o Exhaustivo (exhaustivo, requiere reflexión).
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape — exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd — they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
En EmpirioLabs, Qwen3 Max Thinking se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Qwen3 Max Thinking admite una ventana de contexto de 256K tokens con hasta 65.536 tokens de salida por respuesta.
Sí. Qwen3 Max Thinking sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo qwen3-max-thinking.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Qwen3 Max Thinking en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.