Versión previa con grandes avances respecto a la serie 2.5 en comprensión chino-inglés, instrucciones complejas, capacidad multilingüe y uso de herramientas.
Alibaba CloudGeneracion de texto256K contextoLanzado 5 sept 2025SingaporeEndpoint propietarioVersión previa con grandes avances respecto a la serie 2.5 en comprensión chino-inglés, instrucciones complejas, capacidad multilingüe y uso de herramientas.
También conocido como Alibaba Cloud Qwen3 Max Preview, Qwen3-Max-Preview
qwen3-max-preview/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/qwen3-max-preview:generateContentTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Qwen3 Max Preview sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo qwen3-max-preview. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "qwen3-max-preview",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen3-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Qwen3 Max Preview en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo |
| top_p | number | 1 | 0 a 1 | Muestreo del núcleo |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Tokens de salida máximo |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por fichas repetidas. >0 reduce la repetición, <0 la fomenta. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por fichas nuevas vs. vistas. >0 fomenta nuevos temas, <0 anima a mantenerse en el tema. |
| stop | string | - | - | Secuencias de oclusivas separadas por comas |
| enable_thinking | boolean | true | - | Model piensa step-by-step antes de responder. |
| tool_code_interpreter | boolean | false | - | Permite que el modelo escriba y ejecute código en Python. |
| response_format | enum | - | - | Devuelve la salida como un objeto JSON válido (modo JSON). Describe los campos que quieres en tu tema. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Sáltate el formato EmpirioLabs Markdown (cita [[N]](url) reescribiendo + bloque de referencias cuando se usaron búsquedas web / herramientas). Se devuelve la... |
Deep thinking + intérprete de código, ambos disponibles como alternancias opt-in.
En EmpirioLabs, Qwen3 Max Preview se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Qwen3 Max Preview admite una ventana de contexto de 256K tokens con hasta 65.536 tokens de salida por respuesta.
Sí. Qwen3 Max Preview sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo qwen3-max-preview.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Qwen3 Max Preview en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
