
Agente de investigación de nivel institucional que realiza muchas rondas de búsqueda web y lectura de páginas, con máxima profundidad y amplia cobertura de fuentes.
Agente de investigación de nivel institucional que realiza muchas rondas de búsqueda web y lectura de páginas, con máxima profundidad y amplia cobertura de fuentes.
perplexity-advanced-deep-research/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/searchPOST/v1beta/models/perplexity-advanced-deep-research:generateContentTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Perplexity Advanced Deep Research sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo perplexity-advanced-deep-research. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "perplexity-advanced-deep-research",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="perplexity-advanced-deep-research",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Perplexity Advanced Deep Research en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| reasoning_effort | enum | medium | low, medium, high | Cuánto razona el modelo mientras investiga. Alta es la más exhaustiva, la que más tarda y usa más tokens. |
| max_output_tokens | number | 10000 | 10000 a 16000 | Fichas máximas en la respuesta final (no cuenta los pasos de investigación). Rango 10000-16000. |
| max_tokens_per_page | number | 4096 | 1 a 16384 | Tokens máximos extraídos por página de resultados de búsqueda, de 1 a 16384. Más alto = más contenido por fuente pero más lento. |
| max_results | number | 15 | 1 a 50 | La mayoría de los resultados que cada búsqueda web devuelve. Más resultados ofrecen más fuentes a las que recurrir. |
| search_domain_filter | string | - | - | Dominios separados por comas. Prefijo con '-' para excluir. Máximo 20. |
| search_recency_filter | enum | none | none, hour, day, week, month, year | Filtro de tiempo relativo. No se puede combinar con fechas específicas. |
| search_after_date | string | - | - | Solo incluye fuentes publicadas después de esta fecha. Usa MM/DD/YYYY o YYYY-MM-DD. |
| search_before_date | string | - | - | Solo incluye fuentes publicadas antes de esa fecha. Usa MM/DD/YYYY o YYYY-MM-DD. |
| country | string | - | - | Código ISO 3166-1 de dos letras (por ejemplo, EE. UU., GB) para sesgar resultados hacia un país. |
| region | string | - | - | Nombre del estado o provincia para el sesgo de ubicación. |
| city | string | - | - | El nombre de la ciudad para el sesgo de ubicación. |
| latitude | number | - | - | Latitud para el sesgo de ubicación, en grados decimales. |
| longitude | number | - | - | Longitud para el sesgo de localización, en grados decimales. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Salta el formato EmpirioLabs Markdown (hipervínculos de cita + bloque de referencias + reasoning_content renderizado). El texto de respuesta plana y el array de... |
En EmpirioLabs, Perplexity Advanced Deep Research se factura por uso: Entrada $12.00 por 1M de tokens de prompt; Producto $60.00 por 1M de tokens generados; Llamada de búsqueda web $0.012 por llamada; Llamada de obtención de URL $0.0012 por llamada. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Sí. Perplexity Advanced Deep Research sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo perplexity-advanced-deep-research.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Perplexity Advanced Deep Research en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.