Modelo agente 30B de Meta-Open con comprensión de imagen, contexto 128K, llamada a herramientas, salida estructurada y fuerza de razonamiento controlable.
Meta AIGeneracion de texto128K contextoLanzado 10 ago 2026Inferencia nativaNuevoModelo agente 30B de Meta-Open con comprensión de imagen, contexto 128K, llamada a herramientas, salida estructurada y fuerza de razonamiento controlable.
También conocido como Meta AI Muse Glimmer 30B
muse-glimmer-30b/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1/completionsPOST/v1beta/models/muse-glimmer-30b:generateContentmeta/muse-glimmer-30bmuse-glimmermeta-models/muse-glimmer-30bTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Muse Glimmer 30B sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo muse-glimmer-30b. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "muse-glimmer-30b",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="muse-glimmer-30b",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Muse Glimmer 30B en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 1 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 es determinista y 2 es la aleatoriedad máxima. |
| top_p | number | 0.95 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Valores bajos hacen que las salidas sean más enfocadas. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 32768 | Tokens de salida máximos. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| reasoning_effort | enum | high | none, low, medium, high, max | Nivel de fuerza en el razonamiento. Los de niveles superiores piensan más tiempo antes de responder. Ninguno requiere un mínimo de pensamiento y Max se asigna a la... |
| top_k | number | 64 | 1 a 200 | Limita el muestreo a los K principales tokens candidatos cuando estén soportados. |
| min_p | number | 0 | 0 a 1 | Umbral mínimo de probabilidad para el muestreo de tokens. |
| frequency_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización basada en la frecuencia con la que ya ha aparecido un token. |
| presence_penalty | number | 0 | -2 a 2 | Penalización por tokens que ya aparecieron en el texto generado. |
| response_format | enum | - | text, json_object, json_schema | Limita la salida a JSON válido. Utiliza el modo JSON para cualquier objeto JSON, o proporciona un esquema JSON para forzar una forma de respuesta exacta. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página "Fuentes" a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la... |
Soporta entrada de texto e imágenes, streaming, herramientas funcionales, salida JSON estructurada y control de fuerza de razonamiento a través de reasoning_effort (ninguno, bajo, medio, alto, máximo). El razonamiento es por defecto alto.
En EmpirioLabs, Muse Glimmer 30B se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Muse Glimmer 30B admite una ventana de contexto de 128K tokens con hasta 32.768 tokens de salida por respuesta.
Sí. Muse Glimmer 30B sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo muse-glimmer-30b.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Muse Glimmer 30B en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
