Buque insignia de un billón de parámetros para trabajo agente, con comprensión y razonamiento nativo de imágenes, vídeo y audio en un contexto de 1M.
XiaomiGeneracion de texto1M contextoLanzado 22 sept 2026SingaporeEndpoint propietarioNuevoBuque insignia de un billón de parámetros para trabajo agente, con comprensión y razonamiento nativo de imágenes, vídeo y audio en un contexto de 1M.
También conocido como Xiaomi MiMo V2.6 Pro
mimo-v2-6-pro/v1/chat/completionsmimo-v2.6-promimo/v2.6-proxiaomi/mimo-v2.6-proTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
MiMo V2.6 Pro sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo mimo-v2-6-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "mimo-v2-6-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="mimo-v2-6-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de MiMo V2.6 Pro en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa el modo de pensamiento extendido. Más lento, pero mejora las tareas que requieren mucho razonamiento. |
| tool_web_search | boolean | false | - | Busca información en tiempo real en internet. Añade $0.015 al coste de la solicitud por cada llamada invocada. |
| web_search_force | boolean | false | - | Obliga al modelo a hacer siempre una búsqueda web antes de responder. |
| web_search_max_keyword | number | 3 | 1 a 5 | Número máximo de consultas de búsqueda que el modelo puede ejecutar en una sola solicitud. Cada consulta es una llamada de búsqueda web separada. |
| web_search_limit | number | 5 | 1 a 10 | Número máximo de páginas web devueltas por cada consulta de búsqueda. |
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 131072 | Máximo de tokens en la respuesta. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON válido. Utiliza el modo JSON para cualquier objeto JSON, o proporciona un esquema JSON para forzar una forma de respuesta exacta. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Sáltate el formato EmpirioLabs Markdown (cita [[N]](url) reescritura + bloque de referencias cuando se usó la búsqueda web). Se devuelve la respuesta sin palabras... |
La búsqueda web ($0.015/call) solo se carga cuando se invoca. Acepta entrada de texto, imagen, vídeo y audio y devuelve texto. El pensamiento está activado por defecto y puede desactivarse. Sostiene flujos de trabajo autónomos complejos con 1000+ llamadas a herramientas en un contexto 1M.
When this model invokes tools (web search, code interpreter, etc.) inside a single request, the response carries a normalized usage.tool_usage map alongside the token counts. The example below shows the shape, exact field names, units, and which tools appear can vary slightly per provider:
"usage": {
"prompt_tokens": 123,
"completion_tokens": 456,
"cost_usd": 0.0042,
"tool_usage": {"web_search": 3, "code_interpreter": 1}
}The tool counts are already factored into cost_usd, they are surfaced for transparency so you can audit per-tool billing. The field is omitted when no tools were invoked.
En EmpirioLabs, MiMo V2.6 Pro se factura por uso: Entrada $0.435 por 1M de tokens de prompt; Producto $0.87 por 1M de tokens generados; Búsqueda web $0.015 por solicitud cuando está habilitado. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
MiMo V2.6 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.
Sí. MiMo V2.6 Pro sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo mimo-v2-6-pro.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta MiMo V2.6 Pro en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
