Búsqueda iterativa de IA que sigue consultando cuando los resultados iniciales son insuficientes, devolviendo respuestas más completas que el modo Estándar.
LinkupInvestigación y búsqueda100K contextoEndpoint propietarioBúsqueda iterativa de IA que sigue consultando cuando los resultados iniciales son insuficientes, devolviendo respuestas más completas que el modo Estándar.
También conocido como Linkup-Deep-Search
linkup-deep-search/v1/searchPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/linkup-deep-search:generateContentTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Linkup Deep Search sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo linkup-deep-search. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "linkup-deep-search",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="linkup-deep-search",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Linkup Deep Search en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| query | string | - | - | La consulta en lenguaje natural para search/research/responder. |
| output_type | enum | sourcedAnswer | sourcedAnswer, searchResults | Resultados de búsqueda | sourcedAnswer. sourcedAnswer devuelve una respuesta sintetizada con citas; SearchResults devuelve resultados en bruto. |
| domain_filter_mode | enum | None | None, Include, Exclude | incluye | excluir. Si el filtro de dominio lista dominios permitidos o bloqueados. |
| include_domains | string | - | - | Dominios o URLs separadas por comas para incluir |
| exclude_domains | string | - | - | Dominios o URLs separados por comas para excluir |
| prioritize_domains | string | - | - | Dominios separados por comas a preferir mediante guía de consulta |
| from_date | string | - | - | Incluye solo fuentes publicadas a partir de esa fecha. Formato: YYYY-MM-DD. |
| to_date | string | - | - | Solo incluye fuentes publicadas en o antes de esta fecha. Formato: YYYY-MM-DD. |
| include_images | boolean | false | - | Incluye las URLs de imágenes relevantes en los resultados. |
| image_count | number | 6 | 1 a 45 | Número máximo de imágenes devueltas. |
| enable_inline_citations | boolean | true | - | Inserta [N] citas en línea en la respuesta sintetizada. |
| include_sources | boolean | true | - | Devuelve la lista de URLs de origen junto a la respuesta. |
| max_results | number | - | 1 a 100 | Número máximo de resultados devueltos. |
Búsqueda iterativa, intentos de nuevo cuando los resultados iniciales son insuficientes.
En EmpirioLabs, Linkup Deep Search se factura por uso: Por mensaje $0.13 Fijado. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Linkup Deep Search admite una ventana de contexto de 100K tokens.
Sí. Linkup Deep Search sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo linkup-deep-search.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Linkup Deep Search en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
