
OCR de documentos que lea PDFs e imágenes en Markdown estructurado, página por página, con tablas, matemáticas, gráficos, regiones de imagen y maquetación.
OCR de documentos que lea PDFs e imágenes en Markdown estructurado, página por página, con tablas, matemáticas, gráficos, regiones de imagen y maquetación.
También conocido como LightOnOCR-3-4B
lightonocr-3-4b/v1/ocrlightonai/lightonocr-3-4bTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
LightOnOCR-3 4B lee archivos PDF e imágenes a través de POST /v1/ocr y devuelve cada página en Markdown. Envía la URL del PDF en document con el id de modelo lightonocr-3-4b e indica en pages los números de página, empezando en 0, para procesar solo esas páginas. Una imagen funciona igual con {"type": "image_url", "image_url": "https://..."}, y cualquiera de las dos URL puede ser un data URI en base64. La respuesta enumera cada página en pages con sus campos index, markdown, images, tables y dimensions; usage_info.pages_processed indica cuántas páginas se procesaron. Una solicitud que sigue en curso después de unos minutos devuelve un job_id que puedes consultar en GET /v1/jobs/{job_id}, y la cabecera Prefer: respond-async pide el id del trabajo de inmediato. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/ocr \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "lightonocr-3-4b",
"document": {
"type": "document_url",
"document_url": "https://arxiv.org/pdf/2412.13663"
},
"pages": [0, 1],
"include_image_base64": false
}'import requests
response = requests.post(
"https://api.empiriolabs.ai/v1/ocr",
headers={"Authorization": "Bearer YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY"},
json={
"model": "lightonocr-3-4b",
"document": {
"type": "document_url",
"document_url": "https://arxiv.org/pdf/2412.13663",
},
"pages": [0, 1],
"include_image_base64": False,
},
)
result = response.json()
for page in result["pages"]: # index, markdown, images, tables, dimensions
print(page["index"], page["markdown"][:200])
print(result["usage_info"]["pages_processed"])Parámetros de solicitud compatibles con la API de LightOnOCR-3 4B en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| document | object | - | - | El PDF (document_url) o la imagen (image_url) para leer, como URL pública o URI de datos base64, puede llegar hasta 50 MB. |
| pages | string | - | - | Páginas en base a cero para leer, como una lista como [0, 2] o una cadena como 0,2-4. Cada página vacía, hasta 1.000. |
| include_image_base64 | boolean | false | - | Devuelve cada región de imagen en la página como un URI de datos JPEG. |
| table_format | enum | - | markdown, html | Devuelva cada tabla por separado en este formato. Las tablas permanecen en el Markdown de la página como HTML cuando no se ajustan. |
| extract_header | boolean | false | - | Mueve el encabezado de página fuera del Markdown a su propio campo. |
| extract_footer | boolean | false | - | Mueve el pie de página fuera del Markdown a su propio campo. |
| image_limit | integer | - | mín. 0 | Devuelva como mucho esta cantidad de imágenes para todo el documento, las primeras primero. |
| image_min_size | integer | - | mín. 0 | Omite regiones de imagen más estrechas o cortas que ese número de píxeles. |
| include_blocks | boolean | true | - | Incluye cada región de cada página en orden de lectura, con su tipo, posición y contenido. |
Lee PDFs e imágenes en Markdown, página por página: texto en orden de lectura, encabezados, listas, tablas, matemáticas, pies de foto y gráficos con sus puntos de datos como tabla.
En EmpirioLabs, LightOnOCR-3 4B se factura por uso: OCR de documentos $3.00 por cada 1.000 páginas, mínimo 5 páginas por solicitud. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
LightOnOCR-3 4B se sirve a través de POST /v1/ocr en api.empiriolabs.ai con autenticación estándar de token Bearer.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta LightOnOCR-3 4B en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.