Marco autorregresivo en el modelo Janus Pro 7B que unifica la comprensión multimodal y la generación de imágenes en una sola arquitectura.
DeepSeekGeneración de imágenesLanzado 27 ene 2025Endpoint propietarioMarco autorregresivo en el modelo Janus Pro 7B que unifica la comprensión multimodal y la generación de imágenes en una sola arquitectura.
También conocido como DeepSeek Janus-Pro DeepSeek, Janus-Pro-DeepSeek
janus-pro-deepseek/v1/images/generationsPOST/v1/chat/completionsPOST/v1/images/analysisPOST/v1beta/models/janus-pro-deepseek:generateContentdeepseek/janus-pro-7bjanus-proTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
Janus-Pro DeepSeek sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo janus-pro-deepseek. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "janus-pro-deepseek",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="janus-pro-deepseek",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de Janus-Pro DeepSeek en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| prompt | string | - | - | Descripción de texto para la generación de imágenes. |
| generation_image_size | enum | portrait_16_9 | square, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3... | Forma de la imagen de salida: cuadrada, square_hd, portrait_4_3, portrait_16_9, landscape_4_3 o landscape_16_9. |
| generation_temperature | number | 1 | 0.1 a 2 | Temperatura de muestreo para la generación de imágenes. Más alto = más variación. |
| generation_cfg_weight | number | 5 | 1 a 20 | Peso guía sin clasificador. Más alto = más cerca del prompt pero menos creativo. |
| generation_num_images | number | 1 | 1 a 4 | Cuántas imágenes generar (1-4). |
| generation_seed | number | - | - | Semilla aleatoria para la reproducibilidad. Misma semilla + prompt = misma salida. |
| image_url | string | - | - | URL de una imagen a analizar (modo de comprensión de imágenes). |
| question | string | - | - | Pregunta a responder sobre la imagen proporcionada. |
| analysis_temperature | number | 0.1 | 0 a 1 | Temperatura de muestreo para análisis de imágenes. Más alto = más variación. |
| analysis_top_p | number | 0.95 | 0.1 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo para análisis de imágenes. |
| analysis_seed | number | 42 | - | Semilla aleatoria para la reproducibilidad de la salida del análisis. |
La generación y el análisis de imágenes se facturan por imagen.
En EmpirioLabs, Janus-Pro DeepSeek se factura por uso: Generación de imágenes $0.030 por imagen; Análisis de imágenes $0.030 por imagen subida. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
Sí. Janus-Pro DeepSeek sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo janus-pro-deepseek.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta Janus-Pro DeepSeek en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
