GLM 5.3 API

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Z.aiGeneracion de texto1M contextoLanzado 14 ago 2026SingaporeEndpoint propietarioNuevo

Acerca de GLM 5.3

Coding and agentic model with a 1M token context, 128K output, always-on reasoning at low, high, or max effort, native web search, and tool calling.

Notes: - Context window: 1M tokens - Maximum output: 128K tokens - Always reasons; thinking cannot be disabled - Reasoning effort: low, high, or max (max recommended for complex coding) - A request for a different effort, or to turn thinking off, is served at the nearest supported level - Built-in web search adds $0.033 per request when used - Supports function calling, structured output (JSON mode), and streaming

También conocido como Z.ai GLM 5.3

reasoningfunction callingweb search

Especificaciones de GLM 5.3

ID del modelo
glm-5-3
Proveedor
Z.ai
Categoría
Generacion de texto
Lanzado
14 ago 2026
Ventana de contexto
1M tokens
Salida máxima
131.072 tokens
Entrada
Texto
Salida
Texto
Salida estructurada
Modo JSON
Región
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/glm-5-3:generateContent
IDs de modelo alternativos
glm-5.3zai/glm-5.3zhipu/glm-5.3

Precios de la API de GLM 5.3

Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.

Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
per 1M prompt tokens
$1.40
Salida
per 1M generated tokens
$4.40
Web search
per request
$0.033
Comparar en la página completa de precios

Cómo llamar a la API de GLM 5.3

GLM 5.3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo glm-5-3. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "glm-5-3",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="glm-5-3",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referencia completa de la API de GLM 5.3

Parámetros de la API de GLM 5.3

Parámetros de solicitud compatibles con la API de GLM 5.3 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.

ParámetroTipoPredeterminadoRango / valoresDescripción
max_tokensinteger655361 a 131072Maximum number of output tokens to generate.
temperaturenumber10 a 1Controls randomness. Lower values make responses more deterministic.
top_pnumber0.950.01 a 1Nucleus sampling cutoff.
reasoning_effortenummaxlow, high, maxGLM 5.3 reasoning effort. This model always reasons and cannot be turned off. low is lightweight, high is enhanced, and max is deep reasoning. max is recommended for...
do_samplebooleantrue-Enable sampling. Turn off for greedy deterministic output (temperature and top_p are ignored).
tool_web_searchbooleanfalse-Enable built-in web search. Adds $0.033 per request when used.
search_recency_filterenumnoLimitoneDay, oneWeek, oneMonth, oneYear, noLimitLimit web search results to a recency window.
countinteger101 a 50Number of web search results to retrieve when web search is enabled.
search_domain_filterstring--Restrict web search to a specific domain.
search_promptstring--Optional prompt used to summarize retrieved web search results.
search_resultbooleantrue-Return web search result metadata in the response when web search is enabled.
tool_streambooleanfalse-Stream function-call arguments incrementally when streaming.
toolsarray[]-OpenAI-compatible function calling tool definitions.
tool_choiceobject--OpenAI-compatible tool choice control.
2 parámetros más en la documentación

API de GLM 5.3: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de GLM 5.3?

En EmpirioLabs, GLM 5.3 se factura por uso: Input $1.40 per 1M prompt tokens; Output $4.40 per 1M generated tokens; Web search $0.033 per request. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.

¿Cuál es la ventana de contexto de GLM 5.3?

GLM 5.3 admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 131.072 tokens de salida por respuesta.

¿La API de GLM 5.3 es compatible con OpenAI?

Sí. GLM 5.3 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo glm-5-3.

¿Puedo probar GLM 5.3 en el navegador antes de integrar?

Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta GLM 5.3 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.

¿Cómo consigo una clave de API de GLM 5.3?

Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.

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