LLM MoE insignia con 1,6T totales / 49B parámetros activos y contexto nativo de 1M para matemáticas avanzadas, inferencia lógica y codificación especializada.
DeepSeekGeneracion de texto1M contextoLanzado 24 abr 2026GermanyEndpoint propietarioLLM MoE insignia con 1,6T totales / 49B parámetros activos y contexto nativo de 1M para matemáticas avanzadas, inferencia lógica y codificación especializada.
También conocido como DeepSeek-V4-Pro
deepseek-v4-pro/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-pro:generateContentdeepseek/deepseek-v4-proTarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
DeepSeek V4 Pro sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo deepseek-v4-pro. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-pro",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-pro",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de DeepSeek V4 Pro en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 393216 | Tokens de salida máximos. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa step-by-step razonamiento antes de responder. |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 393216 | Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo... |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON. Usa el modo JSON para cualquier objeto JSON válido, o un esquema JSON para forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página "Fuentes" a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la... |
Las variantes son versiones alternativas de DeepSeek V4 Pro con su propio id de modelo. Según la variante, pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; todo lo demás funciona igual.
deepseek-v4-pro:variant1deepseek-v4-pro:variant2En EmpirioLabs, DeepSeek V4 Pro se factura por uso. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
DeepSeek V4 Pro admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 393.216 tokens de salida por respuesta.
Sí. DeepSeek V4 Pro sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo deepseek-v4-pro.
DeepSeek V4 Pro está disponible como 3 ids de modelo: el predeterminado deepseek-v4-pro más deepseek-v4-pro:variant1 (Singapore), deepseek-v4-pro:variant2 (China). Las variantes pueden diferir en región de servicio, precios o parámetros compatibles; las tablas de tarifas de cada una están en esta página.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta DeepSeek V4 Pro en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
