Versión 0731 post-entrenada con grandes avances en codificación, trabajo de repositorio, uso de herramientas y tareas full-stack, además de una ventana contextual de 1M.
DeepSeekGeneracion de texto1M contextoLanzado 31 jul 2026GermanyEndpoint propietarioNuevoVersión 0731 post-entrenada con grandes avances en codificación, trabajo de repositorio, uso de herramientas y tareas full-stack, además de una ventana contextual de 1M.
Soporta entrada de texto, pensamiento híbrido con enable_thinking y thinking_budget, llamada a funciones, salida estricta de esquema JSON y búsqueda web opcional en Linkup. Los tokens de pensamiento se presentan como tokens de salida.
También conocido como DeepSeek Flash 0731
deepseek-v4-flash-0731/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v4-flash-0731:generateContentdeepseek/deepseek-v4-flash-0731deepseek-ai/deepseek-v4-flash-0731Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
DeepSeek V4 Flash 0731 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo deepseek-v4-flash-0731. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v4-flash-0731",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v4-flash-0731",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de DeepSeek V4 Flash 0731 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo. 0 = determinista, 2 = máxima aleatoriedad. |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Masa de probabilidad de muestreo del núcleo. Más bajo = más enfocado. |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 393216 | Tokens de salida máximos. |
| stop | string | - | - | Hasta 4 cadenas donde el modelo dejará de generar más tokens. |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa step-by-step razonamiento antes de responder. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 393216 | Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON. Usa el modo JSON para cualquier objeto JSON válido, o un esquema JSON para forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones. |
| web_search_linkup | boolean | false | - | Búsqueda web opcional impulsada por Linkup. Cuando están habilitadas, las fuentes web recientes se recuperan usando tu último mensaje de usuario como consulta y se proporcionan al modelo como contexto adicional. Añade $0.013 por llamada cuando se invoca además del coste normal del token del modelo. Desactivado por defecto. |
| disable_formatting | boolean | false | - | Cuando está habilitada, la pasarela no añadirá el pie de página "Fuentes" a las respuestas de los asistentes que utilizaron la búsqueda web de Linkup. Útil cuando la... |
El pensamiento está habilitado por defecto y puede desactivarse. Los tokens de razonamiento se anuncian como tokens de salida. La búsqueda web opcional de Linkup solo se factura cuando se invoca.
En EmpirioLabs, DeepSeek V4 Flash 0731 se factura por uso: Entrada $0.14 por 1M de tokens de prompt; Producto $0.28 por 1M de tokens generados; Búsqueda web (Linkup) $0.013 por llamada cuando se invoca. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
DeepSeek V4 Flash 0731 admite una ventana de contexto de 1M tokens con hasta 393.216 tokens de salida por respuesta.
Sí. DeepSeek V4 Flash 0731 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo deepseek-v4-flash-0731.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta DeepSeek V4 Flash 0731 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.
