DeepSeek V3.2 API

LLM de código abierto Mixture-of-Experts optimizado para razonamiento, programación y tareas generales de lenguaje de alta eficiencia a través de prompts de formato largo.

DeepSeekGeneracion de texto128K contextoLanzado 1 dic 2025SingaporeEndpoint propietario

Acerca de DeepSeek V3.2

LLM de código abierto Mixture-of-Experts optimizado para razonamiento, programación y tareas generales de lenguaje de alta eficiencia a través de prompts de formato largo.

También conocido como DeepSeek-V3.2, deepseek-v3-2

reasoningfunction callingweb search

Especificaciones de DeepSeek V3.2

ID del modelo
deepseek-v3-2
Proveedor
DeepSeek
Categoría
Generacion de texto
Lanzado
1 dic 2025
Ventana de contexto
128K tokens
Salida máxima
32.768 tokens
Entrada
Texto
Salida
Texto
Salida estructurada
JSON Schema
Región
Singapore
Endpoints
POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContent
IDs de modelo alternativos
deepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2

Precios de la API de DeepSeek V3.2

Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.

Tipo
Especificación
Tarifa
Entrada
por 1M de tokens de prompt
$0.57
Producto
por 1M de tokens generados
$1.71
Búsqueda web
por solicitud cuando esté habilitada
$0.015
Comparar en la página completa de precios

Cómo llamar a la API de DeepSeek V3.2

DeepSeek V3.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo deepseek-v3-2. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

cURL
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v3-2",
    "messages": [
      {"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
    ]
  }'
Python (OpenAI SDK)
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
    api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v3-2",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)
Referencia completa de la API de DeepSeek V3.2

Parámetros de la API de DeepSeek V3.2

Parámetros de solicitud compatibles con la API de DeepSeek V3.2 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.

ParámetroTipoPredeterminadoRango / valoresDescripción
temperaturenumber0.70 a 2Temperatura de muestreo
top_pnumber0.90 a 1Muestreo del núcleo
max_tokensnumber40961 a 65536Tokens de salida máximo
enable_thinkingbooleantrue-Activa step-by-step razonamiento antes de responder.
reasoning_effortenummediumnone, low, medium, high, maxNivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo...
thinking_budgetnumber327681 a 393216Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216.
enable_searchbooleanfalse-Permite la búsqueda web en tiempo real. Solo se factura cuando el proveedor informa el uso de la búsqueda.
response_formatenum--Limita la salida a JSON. Usa el modo JSON para cualquier objeto JSON válido, o un esquema JSON para forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones.

Información útil

Las llamadas de búsqueda web cuestan $0.015 cada una, solo se facturan cuando se invocan. Los tokens de razonamiento (CoT) se facturan como tokens de salida.

API de DeepSeek V3.2: preguntas frecuentes

¿Cuánto cuesta la API de DeepSeek V3.2?

En EmpirioLabs, DeepSeek V3.2 se factura por uso: Entrada $0.57 por 1M de tokens de prompt; Producto $1.71 por 1M de tokens generados; Búsqueda web $0.015 por solicitud cuando esté habilitada. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.

¿Cuál es la ventana de contexto de DeepSeek V3.2?

DeepSeek V3.2 admite una ventana de contexto de 128K tokens con hasta 32.768 tokens de salida por respuesta.

¿La API de DeepSeek V3.2 es compatible con OpenAI?

Sí. DeepSeek V3.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo deepseek-v3-2.

¿Puedo probar DeepSeek V3.2 en el navegador antes de integrar?

Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta DeepSeek V3.2 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.

¿Cómo consigo una clave de API de DeepSeek V3.2?

Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.

¿Listo para usar mejores endpoints?

Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.