
LLM de código abierto Mixture-of-Experts optimizado para razonamiento, programación y tareas generales de lenguaje de alta eficiencia a través de prompts de formato largo.
LLM de código abierto Mixture-of-Experts optimizado para razonamiento, programación y tareas generales de lenguaje de alta eficiencia a través de prompts de formato largo.
También conocido como DeepSeek-V3.2, deepseek-v3-2
deepseek-v3-2/v1/chat/completionsPOST/v1/responsesPOST/v1/messagesPOST/v1beta/models/deepseek-v3-2:generateContentdeepseek-v3.2deepseek/deepseek-v3.2Tarifas de pago por uso en vivo del catálogo de EmpirioLabs. Solo pagas por lo que usas, sin mínimo mensual.
DeepSeek V3.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI. Apunta cualquier SDK de OpenAI a https://api.empiriolabs.ai/v1 con tu clave de API de EmpirioLabs y usa el id de modelo deepseek-v3-2. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.
curl https://api.empiriolabs.ai/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "deepseek-v3-2",
"messages": [
{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}
]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(
base_url="https://api.empiriolabs.ai/v1",
api_key="YOUR_EMPIRIOLABS_API_KEY",
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-v3-2",
messages=[{"role": "user", "content": "Write a haiku about the ocean."}],
)
print(response.choices[0].message.content)Parámetros de solicitud compatibles con la API de DeepSeek V3.2 en EmpirioLabs. Los valores por defecto se aplican cuando se omite un campo.
| Parámetro | Tipo | Predeterminado | Rango / valores | Descripción |
|---|---|---|---|---|
| temperature | number | 0.7 | 0 a 2 | Temperatura de muestreo |
| top_p | number | 0.9 | 0 a 1 | Muestreo del núcleo |
| max_tokens | number | 4096 | 1 a 65536 | Tokens de salida máximo |
| enable_thinking | boolean | true | - | Activa step-by-step razonamiento antes de responder. |
| reasoning_effort | enum | medium | none, low, medium, high, max | Nivel de esfuerzo de razonamiento. Ninguno impide pensar. Presupuestos limitados de pensamiento de conjunto bajos, medios, altos y máximos, adaptados al modelo... |
| thinking_budget | number | 32768 | 1 a 393216 | Tokens máximos reservados para el proceso de razonamiento. Hasta 393216. |
| enable_search | boolean | false | - | Permite la búsqueda web en tiempo real. Solo se factura cuando el proveedor informa el uso de la búsqueda. |
| response_format | enum | - | - | Limita la salida a JSON. Usa el modo JSON para cualquier objeto JSON válido, o un esquema JSON para forzar una salida que coincida con un esquema que proporciones. |
Las llamadas de búsqueda web cuestan $0.015 cada una, solo se facturan cuando se invocan. Los tokens de razonamiento (CoT) se facturan como tokens de salida.
En EmpirioLabs, DeepSeek V3.2 se factura por uso: Entrada $0.57 por 1M de tokens de prompt; Producto $1.71 por 1M de tokens generados; Búsqueda web $0.015 por solicitud cuando esté habilitada. La tabla de tarifas en vivo de esta página siempre coincide con lo que cobra la API.
DeepSeek V3.2 admite una ventana de contexto de 128K tokens con hasta 32.768 tokens de salida por respuesta.
Sí. DeepSeek V3.2 sirve la API de Chat Completions compatible con OpenAI, así que los SDKs de OpenAI existentes funcionan apuntando base_url a https://api.empiriolabs.ai/v1 y usando el id de modelo deepseek-v3-2.
Sí. El playground de EmpirioLabs ejecuta DeepSeek V3.2 en el navegador con los mismos parámetros que expone la API, para que pruebes prompts antes de escribir código.
Crea una cuenta de EmpirioLabs y genera una clave en API Keys en el panel. La facturación es con créditos de pago por uso, así que solo pagas por las solicitudes que haces.
Consulta nuestros precios o contacta con nosotros si quieres que tu propio modelo se implemente en nuestra pila.