Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image de un vistazo

Wan2.5 Image y Wan2.2 Image son modelos de Alibaba Cloud en la categoría Generación de imágenes, disponibles a través de la API de EmpirioLabs.

Diferencias clave

• Wan2.5 Image es el lanzamiento más reciente (24 sept 2025); Wan2.2 Image se lanzó el 28 jul 2025.
• Tipos de entrada que solo acepta Wan2.5 Image: Imagen.
• Capacidades indicadas solo para Wan2.5 Image: image editing.

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: especificaciones

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: precios de la API

Tarifas en vivo del catálogo de EmpirioLabs para ambos modelos. Cada tabla de tarifas siempre coincide con lo que cobra la API.

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: parámetros de la API

Parámetros de solicitud que cada modelo indica en EmpirioLabs, con los valores permitidos o el rango cuando corresponde. Un guion marca un parámetro que el modelo no indica.

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: límites y notas

Wan2.5 Image

El texto a imagen renderiza unos 1,7 megapíxeles en la relación de aspecto elegida; adjunta de 1 a 3 imágenes para edición y fusión a aproximadamente 1 megapíxel. Avisos de hasta 2000 caracteres.

Seguridad de contenido

• Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Wan2.2 Image

Solo texto a imagen. Plus es el nivel de mayor fidelidad; el flash es más rápido y barato. Cada relación de aspecto tiene un tamaño de salida, hasta 1280 píxeles en el lado largo (1024x1024 a 1:1), con prompts de hasta 500 caracteres.

Seguridad de contenido

• Las imágenes generadas superan una comprobación automatizada de seguridad de contenido. No se devuelve una imagen marcada como explícita. Como la imagen se genera antes de que se ejecute la comprobación, una generación marcada sigue facturándose.

Cómo llamar a Wan2.5 Image y Wan2.2 Image

Wan2.5 Image funciona a través de POST /v1/images/generations. La solicitud devuelve un job_id de inmediato; consulta GET /v1/jobs/{job_id} hasta que el trabajo termine y lee las URLs de salida del resultado. O agrega "sync": true para omitir el sondeo: la solicitud queda abierta y devuelve directamente la respuesta de imagen al estilo OpenAI, así que los SDKs de OpenAI funcionan tal cual. Ambos modelos se llaman a través del mismo endpoint. Establece model en wan2-5-image o wan2-2-image. Consigue una clave de API en el panel de EmpirioLabs.

curl https://api.empiriolabs.ai/v1/images/generations \
  -H "Authorization: Bearer $EMPIRIOLABS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "wan2-5-image",
    "prompt": "Describe what you want Wan2.5 Image to generate."
  }'

Wan2.5 Image vs Wan2.2 Image: preguntas frecuentes

¿Cuál es la diferencia entre Wan2.5 Image y Wan2.2 Image?

Wan2.5 Image es el lanzamiento más reciente (24 sept 2025); Wan2.2 Image se lanzó el 28 jul 2025. Tipos de entrada que solo acepta Wan2.5 Image: Imagen. Capacidades indicadas solo para Wan2.5 Image: image editing. Las especificaciones, las tablas de tarifas y los parámetros de esta página provienen del catálogo en vivo de EmpirioLabs.

¿Cuál es más reciente, Wan2.5 Image o Wan2.2 Image?

Wan2.5 Image es el lanzamiento más reciente (24 sept 2025); Wan2.2 Image se lanzó el 28 jul 2025.

¿Cuál tiene la tarifa más baja, Wan2.5 Image o Wan2.2 Image?

Los dos modelos se tarifican con unidades o niveles distintos, así que compara las tablas de tarifas en vivo de esta página. Siempre coinciden con lo que cobra la API.

¿Puedo cambiar entre Wan2.5 Image y Wan2.2 Image sin reconstruir mi integración?

Sí. Ambos modelos usan POST /v1/images/generations con la misma clave de API de EmpirioLabs, así que la mayoría de las integraciones cambian con solo modificar el valor model. Revisa antes la tabla de parámetros de esta página si dependes de un parámetro específico de un modelo.

¿Puedo probar Wan2.5 Image y Wan2.2 Image en el navegador antes de integrar?

Sí. Abre cada modelo en el playground de EmpirioLabs y ejecuta el mismo prompt en ambos, con los parámetros que expone la API.